Эконометрика Задание 2 (Вариант 3) Множественная регрессия

Задание

В таблице 1 представлены данные о рынке строящегося жилья в Санкт-Петербурге – о цене строящегося жилья (Y, млн. руб.), общей площади квартиры (Х1, м2) и жилой площади квартиры (Х2, м2):

Таблица 1

Данные о жилье

4,77 39 20 8,4 53 31,1

8,1 68,4 40,5 13,5 86 48,7

4,05 34,8 16 15,3 98 65,8

4,53 39 20 10,32 62,6 31,4

6,33 54,7 28 7,41 45,3 20,6

8,61 74,7 46,3 9,24 56,4 29,7

8,16 71,7 45,9 4,77 37 17,8

8,49 74,5 47,5 8,7 67,5 43,5

15,69 137,7 87,2 4,62 37 17,8

6,6 40 17,7 8,58 69 42,4

Требуется:

1. Постройте линейное уравнение множественной регрессии, поясните экономический смысл его параметров и всего уравнения в целом.

2. Проверьте качество построенной регрессионной модели:

проверьте статистическую значимость коэффициентов уравнения при уровне значимости α =0,05;

рассчитайте множественный коэффициент корреляции RYX1X2, сде-лайте вывод о тесноте и направлении связи;

рассчитайте множественный коэффициент детерминации и скор-ректированный коэффициент детерминации . Оцените качество построенной модели и силу связи;

оцените с помощью F – критерия Фишера статистическую значи-мость результатов регрессионного моделирования;

оцените точность выбора модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации δ .

3. Рассчитайте коэффициенты эластичности, β – коэффициенты и Δ –коэффициенты. Дайте их интерпретацию.

Содержание

Задание 3

Выполнение задания 4

1. Построение линейного уравнения множественной регрессии 4

2. Проверка качества регрессионной модели 6

2.1 Проверка значимости параметров модели регрессии 6

2.2 Расчет множественного коэффициента корреляции 9

2.3 Расчет коэффициентов детерминации 10

2.4 Оценка значимости модели 10

2.5 Оценка точности модели 11

3. Оценка силы влияния факторов на цену жилья 11

Общий вывод 14