| Код | 501845 |
| Дата создания | 2022 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 6 мая в 16:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Задание:
По предоставленным табличным данным наблюдений:
1. Оценить тесноту связи между результативным и факторным признаком для этого рассчитать парный коэффициент корреляции.
2. Построить уравнение парной линейной регрессии.
3. Дать интерпретацию параметрам а0 и а1 уравнения парной ли-нейной регрессии.
4. Рассчитать коэффициент эластичности и сформулировать смысл этого коэффициента.
5. Оценить точность построенной модели.
6. На бумаге, на одном листе, в прямоугольных координатах нанести точки корреляционного поля и положить прямую линию регрессии в соот-ветствии с построенным уравнением регрессии.
Имеются выборочные данные, предоставленные магазином «Спортмастер» о зависимости длительности общения покупателя с продавцом - консультантом от суммы затрат на приобретение товаров:
№ Затраты покупателя Х (в долларах США) Длительность разговора покупателя с продавцом-консультантом (в минутах) Y
1 40 14
2 50 15
3 60 17
4 80 19
5 100 18
6 110 20
7 120 24
8 130 22
9 150 25
10 160 23
11 180 26
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 6 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.