| Код | 501687 |
| Дата создания | 2022 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 6 ноября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
1. На примере задач маркетинга и продаж ответьте на следующие вопросы:
- какие данные, подходящие под определение big data, фиксируются/могут фиксироваться в исследуемой предметной области;
- какими инструментами можно воспользоваться для сбора и хранения данных. Какие ресурсы необходимы для этого (технические, программные)
- описать источники данных и способы добычи данных из этих источников
Ответ оформите в табличном виде в формате:
2. Приведите примеры способов обработки и визуализации данных с использованием инструментов работы с bigdata в маркетинге и продажах. Ответ оформите в табличном виде в формате:
3. Сформулируйте задачи, возникающие в маркетинге и продажах, которые можно было бы решить с использованием машинного обучения. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:
Задачи сферы маркетинга и продаж, решаемые с использованием машинного обучения:
1. Решение задач анализа изображений, аудиоинформации и текстов.
2. Определение своей целевой аудитории.
3.Сегментирование целевой аудитории по когортам.
4.Построения сообщения между целевой аудиторией и продавцом.
5. Построение собственной автоматизированной системы управления ставками в контекстной рекламе.
4. Сформулировать и перечислить основные заинтересованные лица (стейкхолдеры), кто был бы заинтересован в полученных результатах. Опишите возможные результаты. Ответ оформите в формате:
Перечень основных заинтересованных лиц (стейкхолдеров), заинтересованных в управлении, основанном на данных:
5. Сформулировать требования к возможным изменениям в нормативно-правовой базе.
Ответ оформите в формате:
Требуемые изменения в нормативно-правовой базе (государственный, отраслевой, внутренний уровни):
1.Определить официально термин Big Data.
2. Разработать комплексного подхода к регулированию как Больших данных, так и персональных данных.
3. Разработать регламент, устанавливающий законные основания для обработки данных. Наличия хотя бы одного из них достаточно для того, чтобы обработка считалась законной.