Код | 501654 |
Дата создания | 2022 |
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 16:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Задание 1. Оценка параметров
По выборке объема n = 20 из нормально распределенной генеральной совокупности найдены значения хср = 1,6 и s = 3. Применяя функцию СТЬЮДРАСПОБР, построить интервальную оценку для математического ожидания с надежностью γ=0,95.
Задание 2. Проверка статистических гипотез
Выборочные данные о расходе сырья при производстве продукции по старой и новой технологии приведены в таблице:
Старая технология 120 123 121 122 120 121 123 122 120
Новая технология 119 124 123 120 118 120 120 122 121
Предполагая, что расход сырья по старой и новой технологии распределен по нормальному закону и имеет одинаковую дисперсию, применяя режим Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями пакета MSExcel, проверить статистическую гипотезу о равенстве математических ожиданий M(X)=M(Y) при уровне значимости α=0,05.
Задание 3. Дисперсионный анализ
Сведения о количестве голосов Y, отданных за кандидата в трех однотипных случайно выбранных избирательных округах, в которых использовались разные виды агитации (A(1) — личные встречи кандидата с избирателями, A(2) — раздача листовок с программой кандидата, A(3) — выступление кандидата по телевидению), приведены в таблице:
Номер избирательного участка A(1) A(2) A(3)
1 63 65 79
2 63 68 79
3 64 69 80
4 72 79 85
5 73 84
6 84
Используя программу «Однофакторный дисперсионный анализ» надстройки «Анализ данных» пакета MS Excel, проверить гипотезу состоящую в том, что эффекты влияния зафиксированных уровней фактора A равны нулю — количество голосов, отданных за кандидата при каждом виде агитации, не зависит от вида агитации.
Задание 4. Основы непараметрической статистики
С целью определения средней продолжительности обслуживания клиентов банка, число которых очень велико, служба контроля качества банка «М» провела исследование продолжительности обслуживания в течение одного рабочего дня 100 клиентов по схеме собственно-случайной бесповторной выборки. Результаты обследования представлены в таблице:
Время обслуживания, мин Менее 2 2-4 4-6 6-8 8-10 10-12 Более 12 Итого
Число клиентов 8 12 21 35 13 8 3 100
Используя надстройку «Анализ данных» пакета MS Excel, с помощьюχ2 -критерий Пирсона, на уровне значимости α = 0,02 проверить гипотезу о том, что случайная величина Х – время обслуживания клиентов банка «М» – распределена по нормальному закону.
Задание 5. Основы машинного обучения
Распределение 60 мебельных фабрик по степени автоматизации производства продукции Х (%) и росту производительности труда работников Y (%) представлено в таблице.
y/ x 3-7 7-11 11-15 15-19 19-23 Итого
12-18 4 2 1 7
18-24 1 3 5 3 12
24-30 2 8 4 14
30-36 1 6 9 16
36-42 2 3 1 6
42-48 2 3 5
Итого 5 8 22 21 4 60
Необходимо:
1. Применяя программу «Однофакторный дисперсионный анализ» надстройки «Анализ данных» пакета MS Excel, вычислить групповые средние и , построить эмпирические линии регрессии.
2. Предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) с помощью программы «Регрессия» надстройки «Анализ данных» пакета MS Excel найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии;
б) с помощью программы «Корреляция» надстройки «Анализ данных» пакета MS Excel вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости α = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y.
Содержание
Задание 1. Оценка параметров 3
Задание 2. Проверка статистических гипотез 5
Задание 3. Дисперсионный анализ 8
Задание 4. Основы непараметрической статистики 12
Задание 5. Основы машинного обучения 17
Список использованных источников 28
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами, скринами из Excel. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Файл Excel к работе приложен.
Объем работы в ворде 28 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.