| Код | 501603 |
| Дата создания | 2020 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Уральский государственный экономический университет. Информационно-аналитические системы. Тема - Интеллектуальный анализ собранных данных.
Цель данной работы – рассмотреть теоретические аспекты интеллектуального анализа собранных данных (ИАД). Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
• определить понятие интеллектуального анализа данных;
• выделить примеры бизнес-приложений ИАД, классы систем;
• выделить общие особенности ИАД;
• рассмотреть пример проведения анализа данных с помощью MS Excel.
При выполнении работы была использована современная учебная литература, статьи из журналов по статистике, эконометрике и анализу данных, а также информационные и аналитические материалы сети Интернет.
Введение 3
1. Определение интеллектуального анализа данных 4
2. Data Mining как часть рынка информационных технологий 8
3. Набор данных и их атрибутов 11
4. Основы интеллектуального анализа данных 14
5. Общие особенности ИАД 17
6. Пример проведения анализа данных с помощью MS Excel 20
Заключение 27
Список использованных источников 28
1. Анализ данных : учебник для академического бакалавриата / В. С. Мхитарян [и др.] ; под ред. В. С. Мхитаряна. - М. : Издательство Юрайт, 2016. - 490 с.
2. Долженков, В. А. Самоучитель Excel 2010 / В. А. Долженков, А. Б. Стученков. - СПб.: БХВ - Петербург, 2011. - 390 с.
3. Елиферов Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник / ЭБС ZNANIUM - Москва: ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2015 - 319с.
4. Интеллектуальный анализ данных: учеб. пособие для студентов специальности 080801.65 «Прикладная информатика (в экономике)» / Саратовский государственный социально-экономический университет. – Саратов, 2012. – 92 с.
5. Миркин Б. Г. Введение в анализ данных: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / Б. Г. Миркин. - М. : Издательство Юрайт, 2014. - 174 с.
6. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. пособие. - 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2014. – 389 с.
7. Пальмов С.В. Интеллектуальный анализ данных: учебное пособие / С. В. Пальмов. – Самара: ПГУТИ, 2017. – 124 с.
8. Финансовая математика : учебное пособие / П.Н. Брусов, П.П. Брусов, Н.П. Орехова, С.В. Скородулина. — Москва : КноРус, 2017. — 223 с.
9. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для бакалавров / В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш, И. В. Орлова; под ред.В.В. Федосеева. – 3-е изд., перераб. и под. – М.: Издательство Юрайт, 2012 – 328 с.
10. Word, Excel, Power Point: Учеб. пособие / В.В. Мотов. - М.: ИНФРА - М, 2009. - 206 с.