Вход

Business Intelligence: определение, концепция и назначение и использование на рынке страхования России

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 500284
Дата создания 2022
Покупка готовых работ временно недоступна.
2 470руб.

Описание

Аннотация

Объектом исследования настоящей работы представляется департамент урегулирования убытков российской страховой компании.

Предметом настоящей исследовательской работы выступает обладающий бизнес-характером процесс, который касается урегулирования финансовых убытков по направлению автомобильного страхования, и обеспечивающие его визуально-аналитические методики решений BI (Business intelligence – «Бизнес аналитика»).

Перед настоящей исследовательской работой поставлена цель выработать описательно-аналитическую модель, позволяющую увеличить уровень качества вырабатываемых и внедряемых в практику решений для структурной единицы фирмы-страховщика, которая занимается урегулированием убытков, за счет использования решений Business intelligence-класса.

Содержание

Оглавление


Введение 3

Глава 1. Рынок страхования в России: основные тренды развития, использование технологий Business Intelligence для задач поддержки принятия решений 7

1.1. Страхование в России: основные тенденции последних лет 7

1.2. Цифровизация страхового рынка 9

1.3. Бизнес-анализ в страховании в условиях цифровой трансформации: состояние и проблемы 12

1.4. Business Intelligence: определение, концепция и назначение 15

1.5. Актуальные тренды Business Intelligence 18

1.6. Обзор BI-решений 21

1.7. Выводы по Главе 1 24

Глава 2. Постановка задачи на разработку модели описательной аналитики для поддержки принятия решений для департамента урегулирования убытков 25

2.1. Общая информация об исследуемой страховой компании 25

2.2. Урегулирование убытков в страховании 26

2.3. Описание бизнес-процесса урегулирования убытка по страхованию ОСАГО 27

2.4. Требования к модели визуального анализа 33

2.5. Выводы по Главе 2 45

Глава 3. Разработка и реализация аналитической модели поддержки принятия решений с использованием BI-платформы 46

3.1. Описание целевого BI-решения 46

3.2. Описание разработанных витрин данных 47

3.3. Описание разработанного аналитического отчёта 54

3.4. Апробация модели описательной аналитики 59

3.5. Анализ результатов 61

3.6. Выводы по Главе 3 63

Заключение 64

Список литературы 65

Список литературы

Список литературы


1. Са?ве?нко? О?. Л. Би?зне?с-про?це?ссы? в стра?хо?ва?ни?и?: со?де?ржа?ни?е? и? э?ффе?кти?вно?сть в со?вре?ме?нны?х у?сло?ви?я?х //Ве?стни?к е?вра?зи?йско?й на?у?ки?. – 2016. – Т. 8. – №. 6 (37).

2. О?бзо?р ры?нка? стра?хо?ва?ни?я? Ро?сси?и?. КПМГ в Ро?сси?и? и? СНГ. 2021 го?д [Э?ле?ктро?нны?й ре?су?рс] / КПМГ Ро?сси?я?. –URL: https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/ru/pdf/2021/07/ru-ru-insurance-survey-2021.pdf (да?та? о?бра?ще?ни?я?: 01.05.2022)

3. Э?ле?ктро?нны?е? те?хно?ло?ги?и? в стра?хо?ва?ни?и?: то?та?льна?я? ци?фро?ви?за?ци?я? [Э?ле?ктро?нны?й ре?су?рс] / Ре?йти?нго?во?е? а?ге?нтство? «Э?кспе?рт РА?». –URL: https://www.raexpert.ru/researches/insurance/ets_2020/ (да?та? о?бра?ще?ни?я?: 01.05.2022)

4. Фи?ла?то?в А?. Н. По?ня?ти?е? и? при?нци?пы? стра?хо?ва?ни?я? //На?у?ка?. О?бще?ство?. Го?су?да?рство?. – 2017. – Т. 5. – №. 3 (19).

5. Ро?сси?йски?й ры?но?к стра?хо?ва?ни?я?: сре?дне?сро?чны?й про?гно?з ра?зви?ти?я? [Э?ле?ктро?нны?й ре?су?рс] / РБК Pro. –URL: https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/ru/pdf/2021/09/ru-ru-insurance-in-russia-medium-term-development-forecast.pdf (да?та? о?бра?ще?ни?я?: 01.05.2022)

6. Цы?га?но?в А?. А?., Бры?зга?ло?в Д. В. Ци?фро?ви?за?ци?я? стра?хо?во?го? ры?нка?: за?да?чи?, про?бле?мы? и? пе?рспе?кти?вы? //Э?ко?но?ми?ка?. На?ло?ги?. Пра?во?. – 2018. – Т. 11. – №. 2

7. Ка?к ци?фро?ва?я? тра?нсфо?рма?ци?я? ме?ня?е?т стра?хо?ву?ю? и?нду?стри?ю? [Э?ле?ктро?нны?й ре?су?рс] / РБК Pro. –URL: https://vc.ru/u/389878-cryptor-guru/314364-kak-cifrovaya-transformaciya-menyaet-strahovuyu-industriyu (да?та? о?бра?ще?ни?я?: 01.05.2022)

8. How insurance CIOs can remake themselves to lead digital transformation [Электронный ре?су?рс] / Cognizant. –URL: https://www.cognizant.com/whitepapers/how-insurance-cios-can-remake-themselves-to-lead-digital-transformation-codex1909.pdf (дата о?бра?ще?ни?я?: 01.05.2022)

9. Brennan K. et al. (ed.). A Guide to the Business Analysis Body of Knowledger. – Iiba, 2009.

10. Business Intelligence: What It Is, How It Works, Its Importance, Examples, & Tools [Электронный ре?су?рс] / Tableau. –URL: https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligence#:~:text=Business%20intelligence%20(BI)%20combines%20business,make%20more%20data%2Ddriven%20decisions. (дата о?бра?ще?ни?я?: 01.05.2022)

11. Tripathi A., Bagga T. Leading Business Intelligence (BI) Solutions and Market Trends //Available at SSRN 3568414. – 2020.


12. Negash S., Gray P. Business intelligence //Handbook on decision support systems 2. – Springer, Berlin, Heidelberg, 2008. – С. 175-193.

13. Кра?вче?нко? Т. К. Экспертная система поддержки принятия решений //Открытое образование. – 2010. – №. 6.

14. Top Business Intelligence Trends 2020: What 2,865 BI Professionals Really Think [Электронный ресурс] / BI Survey. –URL: https://bi-survey.com/top-business-intelligence-trends (дата обращения: 06.05.2020)

15. Business Intelligence (рынок России) [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:Business_Intelligence_(%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8)#.2A_.D0.9E.D1.81.D0.BD.D0.BE.D0.B2.D0.BD.D1.8B.D0.B5_.D0.BD.D0.B0.D0.BF.D1.80.D0.B0.D0.B2.D0.BB.D0.B5.D0.BD.D0.B8.D1.8F_.D1.80.D0.B0.D0.B7.D0.B2.D0.B8.D1.82.D0.B8.D1.8F_BI-.D1.81.D0.B8.D1.81.D1.82.D0.B5.D0.BC (дата обращения: 06.05.2020)

16. Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms [Электронный ресурс] / Gartner. –URL: https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-1XYUYQ3I&ct=191219&st=sb (дата обращения: 06.05.2020)

17. Рэнкинги страховых компаний по итогам 9 месяцев 2019 года. Совокупный объем страховых премий [Электронный ресурс] / Рейтинговое агентство «Эксперт РА». –URL: https://www.raexpert.ru/rankingtable/insurance/insurance_9m_2019/1 (дата обращения: 06.05.2020)

18. Рэнкинги страховых компаний по итогам 9 месяцев 2019 года. Премии по страхованию г.о владельцев транспортных средств [Электронный ресурс] / Рейтинговое агентство «Эксперт РА». –URL: https://www.raexpert.ru/rankingtable/insurance/insurance_9m_2019/1.2.2.1 (дата обращения: 06.05.2020)

19. Рейтинги финансовой надежности страховых компаний [Электронный ресурс] / Рейтинговое агентство «Эксперт РА». –URL: https://raexpert.ru/ratings/insurance/ (дата обращения: 06.05.2020)

20. Кукина Е. Е. Урегулирование убытков-залог положительного финансового результата страховой компании //Российское предпринимательство. – 2016. – Т. 17. – №. 23.

21. Рэнкинги страховых компаний по итогам 9 месяцев 2019 года. Совокупный объем выплат [Электронный ресурс] / Рейтинговое агентство «Эксперт РА». –URL: https://www.raexpert.ru/rankingtable/insurance/insurance_9m_2019/2/ (дата обращения: 06.05.2020)

22. Сравни.ру — сервис выбора вкладов, кредитов, кредитных карт, подбор ипотеки, полисов каско, ОСАГО и ВЗР [Электронный ресурс] / Сравни.ру. –URL: https://www.sravni.ru/ (дата обращения: 06.05.2020)

23. Единая методика определения размера расходов на восстановительный ремонт в отношении поврежденного транспортного средства [Электронный ресурс] / Документы системы ГАРАНТ. URL: http://base.garant.ru/70754306/53f89421bbdaf741eb2d1ecc4ddb4c33/#ixzz6MdLW0nUC (дата обращения: 06.05.2020)

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00676
© Рефератбанк, 2002 - 2024