Вход

Информатика как междисциплинарная наука

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 499040
Дата создания 2023
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 22 ноября в 16:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
2 930руб.
КУПИТЬ

Описание

Научный реферат для аспирантов. Для предмета "История и философия науки"

Содержание

ВВЕДЕНИЕ............................................................................................. 3

Актуальность темы................................................................................. 3

Цель и задачи реферата........................................................................... 5

ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ........................................................................... 8

Определение информатики как междисциплинарной науки.................. 8

История развития информатики.............................................................. 9

Основные направления исследований в области информатики............ 10

ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОНЯТИЯ ИНФОРМАТИКА.............. 13

Теоретический анализ концепции информатики.................................. 14

Основные принципы и методы информатики....................................... 15

РОЛЬ ИНФОРМАТИКИ В МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ 18

Информатика как мост между различными областями знания............. 21

Примеры междисциплинарных исследований, в которых задействована информатика............................................................................................................... 23

ЗАКЛЮЧЕНИЕ..................................................................................... 25

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.................................................... 26

Список литературы

1. А.А. Леонтьев, И.А. Бирюкова. Междисциплинарность в информатике и вычислительной технике. - Издательство "Лань", 2008 г.

2. А.Н. Терехов, Ю.Е. Шарков. Информатика и междисциплинарность. - Издательство МГУ, 2010 г.

3. А.С. Антонов. Междисциплинарные исследования в области информатики и информационных технологий. - Издательство МГУ, 2012 г.

4. В.И. Вергасов, Н.А. Николаев, О.С. Сергеев. Междисциплинарный курс "Информатика и фундаментальная наука". - Наука, 2013 г.

5. В.В. Васильев, С.М. Шиханов. Междисциплинарные исследования в области информационных технологий. - Издательство "Бином-Пресс", 2009 г.

6. Н.А. Николаев, О.С. Сергеев, В.И. Вергасов. “Информатика и междисциплинарные исследования”. - Московский государственный университет, 2011 г.

7. Allan Key. “The Sciences of the Artificial”, - The MIT Press; 3rd edition, - October 1, 1996.

8. Beyer, A. and Kersting, K. Computational Biology and Bioinformatics. In: Bramer, M. and Petridis, M. eds. Research and Development in Intelligent Systems XXXV. - Cham: Springer International Publishing, 2018, pp. 63-68.

9. Frederick P. Brooks Jr. "The Mythical Man-Month: Essays on Software Engineering", 1995, pp. 104

10. Gross, L., Steiner, S., Schmid, E., and Dubois, G. Simulating global change impacts on water resources and food security: a GIS-based assessment for Malawi. - Environmental Modelling & Software, 82, 2016, pp. 43-56.

11. John von Neumann "The Computer and the Brain", - Yale University Press1958, p.13.

12. Lev Manovich. How to compare one million images? In: The Oxford Handbook of New Audiovisual Aesthetics. - Oxford: Oxford University Press. 2009. pp. 335-357.

13. Norbert Wiener "The Human Use of Human Beings: Cybernetics and Society", - Da Capo Press, 1950, p. 132

14. Qureshi, I. A., Anwar, S., and Majid, A. A survey of machine learning techniques and applications. - Journal of Artificial Intelligence and Systems. 2019. pp. 10-25.

15. Sutherland, I. E. Sketchpad: A man-machine graphical communication system. AFIPS '63 (Fall, part II), 1963. pp. 327-346.

16. Turing, A. M. On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem. Proceedings of the London Mathematical Society, 1937, pp. 230-265.

17. Wang, W., and Chen, M. (2018). Deep learning for wireless physical layer: Opportunities and challenges. - China Communications, 15(5), 1-14.

18. Wasserman, S. and Faust, K. Social Network Analysis: Methods and Applications. - Cambridge: Cambridge University Press. 1994.

19. Xu, H., Xiong, Z., and Zhou, W. A brief survey of deep reinforcement learning. - IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2018, 847-855.

20. Yang, X. S., and Karamanoglu, M. . Metaheuristic optimization: algorithmic taxonomy and empirical study. - International Journal of Mathematical Modelling and Numerical Optimisation, 5(2), 2014,79-103.

21. Zadeh, L. A. Fuzzy sets. Information and Control, - Scientific Research Publishing.1965, 338-353.

Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.0048
© Рефератбанк, 2002 - 2024