Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
| Код |
498903 |
| Дата создания |
2014 |
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 3 мая в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
ТюмГУ Эконометрика Вариант 3 контрольная
Вариант 3.
Задача 1.
Имеется информация по 10 регионам о среднедневной зарплате (ден. ед.) и расходах на покупку продовольственных товаров в общих расходах (%):
1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости .
3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
4. Спрогнозируйте долю расходов на покупку продовольственных товаров при средней зарплате ден.ед. и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания .
5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений при .
6. Оцените на сколько процентов изменятся расходы на покупку продовольствия, если среднедневная зарплата вырастет на 10 ден.ед.
7. Рассчитайте коэффициент детерминации .
8. Рассчитайте - статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость.
Задача 2.
Известны данные для 30 домохозяйств (в условных единицах) по доходам и расходам :
1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов.
2. Примените тест Голдфелда-Квандта для изучения гипотезы об отсутствии гетероскедастичности остатков.
3. В случае гетероскедастичности остатков примените взвешенный метод наименьших квадратов, предполагая, что дисперсии отклонений пропорциональны .
4. Определите, существенно ли повлияла гетероскедастичность на качество оценок в уравнении, построенном по обычному методу наименьших квадратов.
Задача 3
Рассчитайте стандартные ошибки коэффициентов модели линейной регрессии, если , .
Задача 4
Имеются следующие данные об остатках парной линейной регрессии ( - номер момента наблюдения)
.
Сделайте вывод о наличии или отсутствии автокорреляции, применив тест Дарбина- Уотсона.
Содержание
Задача 1. rnИмеется информация по 10 регионам о среднедневной зарплате (ден. ед.) и расходах на покупку продовольственных товаров в общих расходах (%): rnrn1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов. rn2. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости . rn3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии. rn4. Спрогнозируйте долю расходов на покупку продовольственных товаров при средней зарплате ден.ед. и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания . rn5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений при . rn6. Оцените на сколько процентов изменятся расходы на покупку продовольствия, если среднедневная зарплата вырастет на 10 ден.ед. rn7. Рассчитайте коэффициент детерминации . rn8. Рассчитайте - статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость. rnЗадача 2. rnИзвестны данные для 30 домохозяйств (в условных единицах) по доходам и расходам : rn1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов. rn2. Примените тест Голдфелда-Квандта для изучения гипотезы об отсутствии гетероскедастичности остатков. rn3. В случае гетероскедастичности остатков примените взвешенный метод наименьших квадратов, предполагая, что дисперсии отклонений пропорциональны . rn4. Определите, существенно ли повлияла гетероскедастичность на качество оценок в уравнении, построенном по обычному методу наименьших квадратов. rnЗадача 3 rnРассчитайте стандартные ошибки коэффициентов модели линейной регрессии, если , . rnЗадача 4 rnИмеются следующие данные об остатках парной линейной регрессии ( - номер момента наблюдения) rn . rnСделайте вывод о наличии или отсутствии автокорреляции, применив тест Дарбина- Уотсона. rn
Список литературы
1. Кремер Н.Ш., Путко Б.Л. Эконометрика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2014. – 569 с.
2. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие. / Под ред. И.И. Елисеева и др. – М.: Фи-нансы и статистика, 2013. – 485 с.
3. Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Брайлов А.В. Математика в экономике. Учебник. В 3-х ч. – М.: Финансы и статистика, 2012. – 718 с.
4. Эконометрика: Учебник. / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 609 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.00456