Вход

Создание автоматизированной системы анализа и прогнозирования показателей компании

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 498602
Дата создания 2022
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 2 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 080руб.
КУПИТЬ

Описание

Диплом конца 2021 года. Оригинальность высокая.

Цель иссследования: разработать аналитическую модель анализа и прогнозирования показателей компании на основе публичных данных сервиса Kaggle с использованием инструментальных средств Tableau и Python.

Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:

- провести анализ контента, связанного с бизнес-аналитикой;

- изучить инструментальные средства бизнес-аналитики;

- рассмотреть библиотеки языка Python и дать им краткую характеристику

- изучить сет данных о деятельности предприятий и их экономических показателях на Kaggle

- реализовать процесс бизнес-аналитики с использованием языка Python в среде PySharm

- сделать прогноз продаж по сету данных о деятельности предприятий и их экономических показателях.

Объект исследованиятехнологии бизнес-аналитики на предприятиях

Предмет исследованияпроцесс реализации технологий бизнес-аналитики с использованием инструментальных средств Tablea и Phyton.

Содержание

Введение.......................................................................................................... 3

1 Теоретические аспекты использования бизнес аналитики на предприятиях................................................................................................... 8

1.1 Понятие бизнес-аналитики на предприятиях..................................... 8

1.2 Анализ методов и технологий бизнес аналитики............................ 16

1.3 Бизнес аналитика и эффективность работы предприятия............... 33

2 Методика использования инструментальных средств бизнес-аналитики на предприятиях............................................................................................ 46

2.1 Анализ инструментальных средств бизнес-аналитики.................... 46

2.2 Библиотеки и характеристика языка Python для бизнес-аналитики 76

3 Практические аспекты бизнес-аналитики с использованием языка Python............................................................................................................ 83

3.1 Описание данных предприятия для проведения бизнес-АНАЛИЗА С использованием языка Python................................................................... 83

3.2 Реализация процесса бизнес-аналитики с использованием языка Python в среде PySharm................................................................................ 86

3.3 Прогнозирование продаж на предприятии с использованием Tableau......................................................................................................... 103

3.4 Обзор инструмента......................................................................... 103

3.5 Применение..................................................................................... 104

Заключение.................................................................................................. 109

Список использованных источников.......................................................... 111

Список литературы

[0] Назаров Д.М., Рыжкина Д.А., Интеллектуальные средства бизнес-аналитики, МОСКВА : КНОРУС, 2022, 242 с. , 22/09/2021

[2] Qu’est ce que Tableau ? [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.tableau.com/fr-fr/why-tableau/what-is-tableau, 22/09/2021

[3] 15 Bibliotheques Python Pour La Science Des Donnees Que Vous Devez Connaitre, [Электронный Ресурс] // Режим Доступа: Https://Moncoachdata.Com/Blog/Python-Pour-La-Science-Des-Donnees/, 23/12/2021

[4] [Электронный Ресурс] // Режим Доступа: https://www.splunk.com/fr, 22/09/2021

[5] Python for Data Analysis, Wes McKinney, 25/12/2021

[6] What Is Pycharm Ide? [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://medium.com/@mindfiresolutions.usa/what-is-pycharm-ide-cc0735784f64,

22/09/2021

[7] Python : tout savoir sur le principal langage Big Data et Machine Learning [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.lebigdata.fr/python-langage-definition#Langage_Python_quels_sont_les_principaux_avantages, 21.09.2021

[8] Melchior Salgado, L'évaluation de la performance des entreprises et des établissements publics, Université de Lyon, Lyon 1, 2019, 6 c. , 23/12/2021

[9] SAP Analytics Cloud [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://bi-survey.com/product/sap-analytics-cloud, 23/12/2021

[10] Top 10 Python Libraries For Data Science For 2021 [Электронный Ресурс] // Режим Доступа: Https://Www.Simplilearn.Com/Top-Python-Libraries-For-Data-Science-Article, 23/12/2021

[01] Understanding Analytics-Based Enterprise Performance Management [Электронный Ресурс] // Режим Доступа: Https://Planful.Com/Blog/Understanding-Analytics-Based-Enterprise-Performance-Management/, 23/12/2021

[02] La performance de l’entreprise : un concept complexe aux multiples dimensions [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.cairn.info/revue-projectique-2017-2-page-93.htm, 22/09/2021

[03] Sales Forecasting 101: Definition, Methods, Examples, KPIs [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www.saleshacker.com/sales-forecasting-101/ , 21.09.2021

[04] [Электронный ресурс] // Режим доступа: kaggle.com

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00474
© Рефератбанк, 2002 - 2024