Эконометрика Вариант 5 (3 задания)

Задание 1

По территориям Уральского и Западно-Сибирского районов известны данные за ноябрь 200Х г.:(таблица 1).

Территория Потребительские расходы на Денежные расходы на душу

душу населения, тыс.руб., (у) населения, тыс. руб.,(х)

Республика Башкортостан 461 632

Республика Удмуртия 524 738

Курганская область 298 515

Оренбургская область 351 640

Пермская область 624 942

Свердловская область 584 888

Челябинская область 425 704

Республика Алтай 277 603

Алтайский край 321 439

Кемеровская область 573 985

Новосибирская область 576 735

Омская область 588 760

Томская область 497 830

Тюменская область 863 2093

1. Рассчитать параметры парной линейной регрессии.

2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.

4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.

5. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность

результатов регрессионного моделирования.

6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α= 0,05.

Задание 2

По выборке из 20 компаний энергетической промышленности США анализируется зависимость цены обыкновенных акций от среднегодовой доходности акционерного капитала и уровня выплачиваемых дивидендов:

№ Цена акции, $ США Доходность капитала, % Уровень дивидендов, %

п/п

1 25 15,2 1,60

2 20 13,9 2,14

3 15 15,8 1,52

4 34 12,8 3,12

5 20 6,9 2,48

6 33 14,6 3,08

7 28 15,4 2,92

8 30 17,3 2,76

9 23 13,7 2,36

10 24 12,7 2,36

11 25 15,3 2,56

12 26 15,2 2,80

13 26 12,0 2,72

14 20 15,3 1,92

15 20 13,7 1,92

16 13 13,3 1,60

17 21 15,1 2,36

18 31 15,0 3,00

19 26 11,2 3,00

20 11 12,1 1,96

1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить

экономический смысл его параметров.

2. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности.

3. Определить стандартизированные коэффициенты регрессии.

4. На основе полученных результатов сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.

5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.

6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.

Задание 3

По исходным данным о курсе доллара выполните расчет параметров линейного и степенного трендов. Постройте графики фактических наблюдений и трендов. Выберите наилучший вид тренда на основании графиков, коэффициента детерминации, критерии Фишера, критерия Дарбина-Уотсона.

Выполните прогнозную оценку курса доллара на пять дней вперед.

Используя исходные данные за пять дней из следующего варианта, рассчитайте абсолютную ошибку прогноза и среднюю абсолютную ошибку прогноза.

Дата Курс. Дата Курс.

руб./$ руб./$

02.08.12 32,3322 28.08.12 31,8703

03.08.12 32,4563 29.08.12 32,0183

04.08.12 32,5361 30.08.12 32,0942

07.08.12 31,9451 31.08.12 32,2934

08.08.12 31,6644 01.09.12 32,5669

09.08.12 31,6907 04.09.12 32,4171

10.08.12 31,4807 05.09.12 32,1995

11.08.12 31,8974 06.09.12 32,4608

14.08.12 31,8707 07.09.12 32,1998

15.08.12 31,7739 08.09.12 32,0142

16.08.12 31,8532 11.09.12 31,7221

17.08.12 31,9011 12.09.12 31,7768

18.08.12 31,8469 13.09.12 31,478

21.08.12 32,0165 14.09.12 31,3992

22.08.12 31,9606 15.09.12 30,8181

23.08.12 31,8056 18.09.12 30,5867

24.08.12 31,683 19.09.12 30,8795

25.08.12 31,8099 20.09.12 30,8634

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 12

Задание 3 20

Список использованной литературы 27