Разработка веб-приложения по изучению немецкого языка

Актуальность. Изучение иностранного языка является целью очень большого количества людей. Ведь в современной конкурентной среде, знание иностранного языка даёт большие преимущества не только для профессионального развития, но и при проведении времени, отведенного на досуг. Поэтому сфера предоставления услуг в области изучения языков все еще остаётся актуальной. На данный момент придумано множество технологий и программ, позволяющих значительно увеличить эффективность обучения. Однако следует отметить, что приложений по изучению иностранного языка, позволяющих пользователю классифицировать эмоциональную окраску текста для более качественного перевода и понимания авторского замысла, не так много.

На данный момент сентимент-анализ применяется в мониторинговых, аналитических и сигнальных системах, а также в системах документооборота и рекламных платформах. В то же время данная технология практически не используется в системах обучения иностранным языкам, хотя имеет огромный нераскрытый потенциал. Практически все существующие на данный момент приложения по изучению иностранных языков не используют возможности анализа тональности текста. Овладение эмоциональным словарем языка – сложная задача для обучающегося, поэтому этому аспекту должно уделяться отдельное внимание.

Целью данной работы является разработка веб-приложения для изучения немецкого языка, в основе которого лежит сентимент-анализ.

Объектом исследования стало изучение возможности применения эмоционального анализа текста в программном продукте для увеличения эффективности обучения иностранному языку.

Предметом исследования является анализ тональности текста (сентимент-анализ) как область обработки естественного языка (Natural Language Processing).

Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи:

1. ознакомиться с теоретическими аспектами создания веб- приложений, а также со средствами их разработки;

2. изучить инструменты создания веб-приложений: Vue.js, Vuetify, Firebase;

3. проанализировать существующие подобные системы и их функциональные возможности;

4. рассмотреть существующие приложения для изучения иностранных языков;

5. изучить методы оценки эмоционально-окрашенных текстов;

6. реализовать структуру базы данных;

7. разработать приложение для изучения немецкого языка.

В работе используются следующие методы анализа: метод контекстуального анализа и метод компонентного анализа. Для реализации проекта были выбраны JavaScript фреймворк Vue.js. и NoSQL, база данных Firebase.

Теоретическая значимость работы заключается в дальнейшей разработке проблем перевода эмоционально-оценочной лексики.

Практическая значимость данной работы позволяет использовать ее основные положения в практике перевода и преподавания.

Структура. Выпускная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы и приложения. В первой главе рассмотрены теоретические основы анализа тональности текста. Во второй – рассмотрены методы оценки эмоционально-окрашенных текстов. В третьей – описан процесс разработки веб-приложения «WirLerneDeutsch». Тексты книг взяты из источников, которые находятся в свободном доступе в сети Интернет. Аудиозаписи к книгам взяты из сервиса YouTube.

ВВЕДЕНИЕ..................................................................................................... 3

ГЛАВА 1. ПРИМЕНЕНИЕ СЕНТИМЕНТ–АНАЛИЗА ПРИ ОБУЧЕНИИ ИНОСТРАННОМУ ЯЗЫКУ........................................................................... 6

1.1. Основные понятия................................................................................. 6

1.2. Особенности анализа тональности иностранного текста.................... 7

1.3. Обзор существующих программ изучения иностранных языков...... 8

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И ШКАЛЫ ОЦЕНКИ ЭМОЦИОНАЛЬНО- ОКРАШЕННЫХ ТЕКСТОВ......................................................................... 13

2.1. Методы, основанные на правилах...................................................... 13

2.2. Методы, основанные на использовании словарей эмоциональной и оценочной лексики..................................................................................... 14

2.3. Методы, основанные на машинном обучении с учителем (supervised learning)...................................................................................................... 18

2.4. Методы, основанные на машинном обучении без учителя (unsupervised learning)...................................................................................................... 20

2.5. Системы шкалирования...................................................................... 21

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ «WIR LERNE DEUTSCH».... 23

3.1. Описание инструментов разработки приложения............................. 23

3.1.1. Организация маршрутизации в приложении............................... 24

3.1.2. Подключение Firebase к приложению......................................... 27

3.1.3. Хранилище Vuex........................................................................... 30

3.2. Структура базы данных..................................................................... 31

3.2. Описание функционала и интерфейса приложения........................... 33

ЗАКЛЮЧЕНИЕ............................................................................................. 42

ПРИЛОЖЕНИЕ............................................................................................. 45