Вход

Анализ данных (Часть 2) Вариант 2 (6 заданий) ФУ при Пр-ве РФ (мет-ка 2019)

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 496704
Дата создания 2019
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 24 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 520руб.
КУПИТЬ

Описание

1. В отделении Сбербанка микрорайона пользуются банкоматом 20% населения из близлежащих домов. Какова вероятность того, что из 500 наудачу выбранных жителей микрорайона в этом отделении Сбербанка пользуются банкоматом: а) 90 человек; б) от 80 до 130 человек; в) более 120 человек?

2. Всхожесть хранящегося на складе зерна в среднем составляет 80%, а среднее квадратическое отклонение 6%. Оценить вероятность того, что в выбранной партии зерна всхожесть составит: а) не менее 85%; б) не более 90%; в) будет отличаться от средней не более чем на 8%; г) будет отличаться от средней не менее чем на 10%.

3. Случайная величина ξ имеет нормальный закон распределения с параметрами а и σ^2. Найти параметр σ , если известно, что М(ξ)=5 и P(2<x<8) = 0,9973. Вычислить вероятность того, что значение случайной величины ξ окажется меньше 0. Построить графики функции распределения и функции плотности распределения этой случайной величины.

4. Из 1560 сотрудников предприятия по схеме собственно случайной бесповторной выборки отобрано 100 человек для получения статистических данных о пребывании на больничном листе в течение года. Полученные данные представлены в таблице:

Количество дней пребывания на больничном листе Менее 3 3-5 5-7 7-9 9-11 более 11 итого

число сотрудников 6 13 24 39 8 10 100

Найти: 1) вероятность того, что среднее число дней пребывания на больничном листе среди сотрудников предприятия отличается от их среднего числа в выборке не более, чем на одно; 2) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключена доля всех сотрудников, пребывающих на больничном листе не более 7 дней; 3) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для доли (см.п.б)). можно гарантировать с вероятностью 0,98.

5.С целью изучения размера потребительских кредитов, выданных банком в одном из крупных магазинов электронной техники в течение последнего месяца, по схеме собственно-случайной бесповторной выборки было отобрано 180 кредитов из 2500 выданных. Величины сумм выданных кредитов (тыс. руб.) представлены в таблице:

22,9 26,6 18 25,2 28,9 30,3 21,1 13,5 15,7 22,2

18,6 28,8 11,5 26,7 31,6 14,1 26,7 22,2 19,9 23,4

16 17,9 17 20,3 10,5 26,8 13,9 18,1 19,6 12,7

20,7 17,8 19,5 24,4 21,8 23,3 18,6 24,1 19,6 20,8

15,8 14 20,5 18,2 17,8 20,7 21,9 28 17,5 11,2

...........................

19,5 25,3 27,9 24,9 15,5 13,8 24,2 23,8 25,8 18,9

8,3 24,6 18,7 24,2 16,3 18,9 22,4 15,6 25,6 16,6

19,6 20 20,2 9,9 22 19,2 14,5 12,6 13 20,1

22,7 20,7 20,2 12,9 21,1 19 20,2 28 20,2 21,8

14,8 17,3 17,4 14,1 13,8 19,2 17 22 17,1 17,2

Составить интервальный вариационный ряд. Записать эмпирическую функцию распределения и построить ее график. На одном чертеже изобразить гистограмму и полигон частот. По сгруппированным данным вычислить выборочные числовые характеристики: среднее арифметическое, исправленную выборочную дисперсию, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс, моду и медиану. Заменив неизвестные параметры генеральной совокупности соответственно их наилучшими выборочными числовыми характеристиками и используя -критерий Пирсона, на уровне значимости α=0,05 проверить две гипотезы о том, что изучаемая случайная величина ξ – величина выданных кредитов – распределена: а) по нормальному закону распределения; б) по равномерному закону распределения. Построить чертёж, на котором изображена гистограмма эмпирического распределения, соответствующие графики равномерного и нормального распределений.

6. В таблице 10 приведено распределение 120 коров по дневному надою ξ (кг) и жирности молока ƞ (%):

ξ

ƞ Менее 7 7-10 10-13 13-16 Более 16 Итого

Менее 3,2 8 8

3,2-3,6 2 16 8 26

3,6-4,0 4 16 10 2 32

4,0-4,4 2 6 10 2 20

Более 4,4 8 6 20 34

Итого 10 16 48 36 10 120

Необходимо:

1) Вычислить групповые средние , построить эмпирические ли-нии регрессии;

2) Предполагая, что между переменными ξ и ƞ существует линейная корреляционная зависимость:

а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;

б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости α=0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными ξ и ƞ;

в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний процент жирности молока для коров, дневной удой которых составляет 15 кг.

Содержание

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 5

Задание 3 7

Задание 4 10

Задание 5 14

Задание 6 28

Список использованной литературы 34

Список литературы

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

В демо-файлах прикреплен пример оформления задач по анализу данных для общего представления о качестве приобретаемой работы.

Работа была выполнена в 1-й половине 2019 года, принята преподавателем без замечаний.

Работа выполнена мной лично. Если увидели ошибку, то напишите мне, чтобы исправила.

Пособие с заданием: Анализ данных: часть 2. Учебное пособие для студентов заочной формы обучения для бакалавров направления 38.03.01 «Экономика» – М.: ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Департамента Анализа данных, принятия решений и финансовых технологий, 2019. - 112 с.

Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00712
© Рефератбанк, 2002 - 2024