Вход

Теоретические основы распознавания изображений

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 496500
Дата создания 2023
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 2 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
940руб.
КУПИТЬ

Описание

Период изготовления: октябрь 2022 года.

Предмет: Теоретические основы информатики.

Текст работы имеет одинарный межстрочный интервал.

Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.

Готовые работы я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat .ru и сообщить Вам результат.

Содержание

Введение 3

Глава 1. Основные понятия теории распознавания образов и ее значение 4

Глава 2. Основные задачи, возникающие при разработке систем распознавания образов 7

Глава 3. Классификация систем распознавания образов реального времени 11

Глава 5. Цветовые пространства 17

Глава 6. Методы обработки изображения 19

Глава 7. Метод классификации изображении: персептрон 24

Заключение 26

Список используемых источников 27

Список литературы

1. Чабан. Л.Н. Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие. М.: МИИГАиК. 2004. – 70с.

2. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. М.: Мир, 1982. Т.2.

3. Алгоритмические основы построения растровой графики. URL (дата обращения: 10.12.2018).

4. Форсайт Д., Понс Ж.. Компьютерное зрение. Современный подход. изд. — М.: Вильямс, 2004. — 928 с.

5. Jain, Anil K. (1989). Fundamentals of Digital Image Processing. New Jersey, United States of America: Prentice Hall. ISBN 0-13-336165-9.

6. Лепский А.Е., Броневич А.Г. Математические методы распознавания образов: Курс лекций.- 2009.

7. Файн В. С. Опознавание изображений, М. 1970.

8. Н.С.Пискунов „Дифференциальное и интегральное исчисления”, Москва, „Наука”, 1972 г.

9. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. - М.: Высш. шк, 2004. - 261 с.

10. Ф. Розенблатт. Принципы нейродинамики. Перцептроны и теория механизмов мозга. Издательство: Мир/Год издания- 1965

11. Бородаенко Д.Н. Распознавание образов // Распознавание образов и искусственный интеллект. 2001. http://www.ocrai.narod.ru (26.12.2007).

12. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. М,: Наука, 1974.

13. Материал из Национальной библиотеки им. Н. Э. Баумана

8.2 Обнаружение и распознавание объектов изображений.

14. Эдвард А. Патрик. Основы теории распознавания образов. Пер. с англ. Под ред. Б.Р.Левина. Издательство: М. : "Советское радио".1980. 864 с.

15. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации// Проблемы кибернетики. М.: Наука, 2005. Вып. 33. С. 5-68

16. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов/ К. Фукунага - М.: Наука, 1979. - 267 с.

17. https://ru.wikipedia.org/

18. Ahlswede, R.; Ning Cai; Li, S.-Y.R.; Yeung, R.W., «Network information flow», Information Theory, IEEE Transactions on, vol.46, no.4, pp.1204-1216, Jul 2000

19. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации// Проблемы кибернетики. М.: Наука, 2005. Вып. 33. С. 5-68

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00487
© Рефератбанк, 2002 - 2024