Код | 495996 |
Дата создания | 2020 |
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Новосибирский государственный университет экономики и управления (НГУЭУ).
Дисциплина - Эконометрика. Вариант 10.
Для НГУЭУ имеются и другие готовые работы. Пишем уникальные работы под заказ.
Помогаем с прохождением онлайн-тестов. Пишите, пожалуйста, в личку.
Ситуационная (практическая) задача №1.
Проведено бюджетное обследование 27 случайно выбранных домохозяйств. Оно дало следующие результаты (в ден. ед.) (табл. 1).
Ситуационная (практическая) задача № 2.
Имеются данные о выпуске продукции на предприятии (тыс. руб.) за 1993- 2002 гг.
Тестовые задания
1. Оценка качества уравнения регрессии производится с помощью:
a) линейного коэффициента парной корреляции;
b) коэффициента детерминации;
c) критерия Пирсона;
d) коэффициента Спирмена
2. Суть метода наименьших квадратов заключается в минимизации суммы квадратов:
a) отклонений расчетных значений оценок зависимого показателя Y от его наблюдаемых значений;
b) отклонений расчетных значений оценок зависимого показателя Y от его среднего значения;
c) значений зависимого показателя;
d) коэффициентов регрессии.
3. В случае парной линейной регрессионной зависимости между показателями X иY коэффициент детерминации и линейный коэффициент парной корреляции связаны соотношением:
a) R2 = rxy ;
b) R = rxy ;
c) R2 = 1− rxy2 ;
d) R = rxy2 .
4. Для сравнения качества двух уравнений множественной регрессии нужно использовать
a) индекс множественной корреляции;
b) коэффициент детерминации;
c) нормированный коэффициент детерминации;
d) t-статистику.
5.Следствием мультиколлинеарности является
a) невозможность получить оценки параметров уравнения регрессии;
b) несостоятельность полученных оценок параметров уравнения регрессии;
c) смещенность оценок параметров уравнения регрессии;
d) неэффективность оценок параметров уравнения регрессии
6. Статистика Дарбина-Уотсона равна 4. Тогда
a) автокорреляция остатков отсутствует;
b) существует положительная автокорреляция в остатках;
c) существует отрицательная автокорреляция в остатках;
d)нельзя сделать однозначного вывода о наличии автокорреляции остатков.
7. Состоятельность оценки характеризует
a) минимальную дисперсию остатков;
b) минимальное математическое ожидание;
c) увеличение точности оценки с увеличением объема выборки;
d) равенство ее математического ожидания оцениваемой величине.
8. Какая из составляющих временного ряда отражает влияние на него долговременных факторов?
a) тренд;
b) сезонная компонента;
c) корелограмма;
d) случайная компонента.
9.Коэффициент автокорреляции - это
a) коэффициент корреляции между уровнями ряда и временем;
b) коэффициент корреляции между уровнями двух рядов;
c) корелограмма;
d) коэффициент корреляции между уровнями ряда и предыдущими значениями уровней.
10. Переменные, определенные вне модели, называют
a) предопределенными;
b) экзогенными;
c) лаговыми;
d) эндогенными.