Эконометрика Вариант 6 (4 задания)

Задание 1

На основе данных по группам хозяйств о среднегодовой численности работников (Х, чел.) и о стоимости валовой продукции (Y, тыс. руб.), требуется построить уравнение регрессии вида у = a + bx. дать математическую и экономическую интерпретацию ее параметров. Рассчитать коэффициент корреляции.

Оценить статистическую значимость параметров регрессии. Для среднего значения Х определите с помощью коэффициента эластичности силу влияния фактора на результат.

Таблица 1

Данные по группе хозяйств

№ хозяйства Среднегодовая численность работников, чел. Среднегодовая стоимость оборотных средств, тыс. руб. Стоимость валовой продукции, тыс. руб.

1 160 7223 10725

2 194 31343 14330

3 147 15879 20888

4 24 3939 2456

5 238 12466 41872

6 31 498 1170

7 13 2314 380

8 169 8611 14016

9 138 8169 7357

10 142 15205 21535

11 82 7225 4920

12 42 241 3291

13 235 11563 16205

14 99 2994 8359

15 61 1672 3365

Задание 2

По условиям предыдущей задачи для уравнения регрессии:

1) Вычислить отклонения между фактическими и прогнозными значениями;

2) Вычислить прогноз валового производства при значении среднегодового количества работников, составляющим 115% от среднего уровня;

3) Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

Задание 3

На основе данных по группе хозяйств о среднегодовой стоимости оборотных средств (Х, тыс. руб.) и о стоимости валовой продукции (Y, тыс. руб.), требуется построить уравнение регрессии вида y = a*x^b (степенную модель). Рассчитать коэффициент регрессии и корреляции. По полученным показателям сделать выводы. Для среднего значения Х определить с помощью коэффициента эластичности силу влияния фактора на результат. Оценить статистическую значимость параметров модели регрессии.

Исходные данные представлены в таблице 1.

Задание 4

В таблице 1 приведены данные по группам хозяйств о среднегодовой численности работников (Х1, чел.), среднегодовой стоимости оборотных средств (Х2, тыс. руб.) и стоимости валовой продукции (Y, тыс. руб.)

Требуется построить двухфакторную модель множественной регрес-сии. Оценить построенную модель с помощью критерия Фишера и коэффи-циента детерминации.

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 10

Задание 3 12

Задание 4 19

Список использованной литературы 23