ВОПРОСЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

1. Каковы основные подходы при принятии управленческих решений?

2. Дайте определение и приведите примеры параметров аналитического подхода: состояния системы, управления, функции выигрыша, функции состояния.

3. Разъясните разницу детерминированной задачи принятия решения и задачи в условиях неопределенности. Приведите примеры.

4. Поясните понятия точного решения, приближенного варианта решения и наводящих соображений. Опишите ситуации и варианты решения в соответствующих случаях.

5. Что такое линейная задача принятия управленческого решения? Каковы ее основные свойства?

6. Опишите методы решения задачи линейного программирования (ЗЛП). Как формулируется управленческое решение на основе компьютерного решения ЗЛП?

7. Линейная задача оптимизации производственной программы при ограниченных ресурсах. Решение в MS Excel и трактовка результатов.

8. Понятие об устойчивости решения. Управленческие выводы, получаемые на основе отчета об устойчивости.

9. Транспортная задача. Ее основные свойства. Методика решение в MS Excel. Трактовка результатов.

10. Управленческие выводы, получаемые на основе отчета об устойчивости в транспортной задаче.

11. Задачи принятия решений, аналогичные транспортной. Специфика и методика решения и формулировка оптимального решения.

12. Социально-экономические ситуации, приводящие к нелинейным детерминированным задачам оптимизации. Примеры. Варианты записи модели принятия решения.

13. Основные элементы нелинейной одномерной оптимизации. Понятие глобального и локального экстремумов. Необходимое условие локального экстремума функции одной переменной.

14. Многомерная нелинейная оптимизация. Понятие градиента функции, его смысл с точки зрения оптимизации. Необходимое условие внутреннего локального экстремума функции нескольких переменных. 15. Многомерная нелинейная оптимизация. Понятие условного экстремума. Методы поиска условного экстремума. Смысл множителей Лагранжа.

16. Общая задача нелинейного программирования. Смысл теоремы КунаТаккера. Методика поиска решений задачи нелинейного программирования.

17. Компьютерные методы решения задач нелинейной оптимизации. Специфика численного решения задач нелинейной оптимизации.

18. Решение задач математического программирования в MS Excel. Формулировка управленческого решения на основе компьютерного решения и выводы на основе отчета об устойчивости.

19. Понятие многокритериальности. Примеры практических задач с несколькими критериями оптимальности решения.

20. Оптимальность по Парето. Примеры Парето-множеств. Использование понятия Перето-оптимальности в подготовке к переговорам.

21. Методы построения обобщающих критериев. Специфичные критерии для практических задач. Примеры. 22. Методы построения обобщающих критериев. Методы суммы и свертки.

23. Методы построения обобщающих критериев. Метод произведения. Метод наименьшего расстояния до идеальной точки.

24. Методы построения обобщающих критериев. Метод главного критерия и метод последовательных уступок. Общие моменты и различия.

25. Понятие о нормировании критериев. Способы нормирования. Методы, в которых необходимо нормирование.

26. Понятие об интерактивных критериальных методах принятия решений. Примеры. Специфика ситуаций, требующих критериальных подходов. Достоинства и недостатки метода Саати.

27. Метод Саати. Дерево иерархии. Правило составления матрицы попарных сравнений. Методика анализа матрицы попарных сравнений. Веса критериев по цели. Их смысл.

28. Метод Саати. Правила анализа матриц попарных сравнений и получения итогового стобца весов альтернатив по цели. Принятие управленческого решения по методу Саати.

29. Управленческие выводы, получаемые из весового столбца критериев по цели и матрицы весов альтернатив по критериям в методе Саати. Возможности многократного использования этих результатов. 30. Динамическое программирование. Основные свойства задач динамического программирования и отличия от других задач оптимизации. Специфика формулировки управленческого решения в задачах динамического программирования. Принцип Беллмана. Примеры из задач управления социально-экономическими системами.

31. Задача об оптимальном пути. Примеры. Шаги, состояния, управления, функция состояния и функция выигрыша в задаче об оптимальном пути. Методика решения и запись управленческого решения в задаче об оптимальном пути.

32. Задача об оптимальном инвестировании. Примеры. Шаги, состояния, управления, функция состояния и функция выигрыша в задаче об оптимальном пути. Методика решения и запись управленческого решения в задаче об оптимальном инвестировании.

33. Основные элементы модели игры с природой. Варианты постановки задачи и способы записи.

34. Критерии выбора решений при игре с природой. Адекватность каждого критерия конкретной ситуации принятия решения.

35. Понятие о цене информации. Цена достоверной информации для игры с природой. 36. Цена уточненной информации о вероятностях состояний природы.

37. Модель дерева решений. Основные элементы и варианты применения. Примеры анализа управленческих ситуаций. 38. Правила построения и алгоритм анализа дерева решений.

39. Решение дерева для последовательных ходов двух осознанных игроков. Понятие коммитмента.

40. Учет субъективности при аналитических методах принятия решений. Варианты задания функции полезности. Примеры.

41. Аналитические подходы к моделированию организационных систем. Основные понятия. Общие и частные цели. Манипулирование в организационных системах.

42. Задача о распределении ресурсов в организационной системе. Цель. Основные предпосылки. Методики распределения ресурсов в организационных системах.

43. Методы прямых и обратных приоритетов распределения ресурсов в организационных системах. Их достоинства и недостатки.

44. Метод открытого управления и конкурсный механизм распределения ресурсов в организационных системах. Их достоинства и недостатки.

45. Основные элементы систем массового обслуживания. Свойства входящего потока требований и очереди.

46. Основные элементы систем массового обслуживания. Свойства каналов обслуживания и исходящего потока.

47. Управленческие выводы, получаемые на основе анализа систем массового обслуживания