Вход

Методы сжатия информации контуров фотографических изображений

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 490855
Дата создания 2020
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 6 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
3 350руб.
КУПИТЬ

Описание

Оригинальность: 75%

Оценка на защите: 4

Содержание

Содержание


1 Введение 2

2 Теоретические сведения 4

2.1 Обзор методов выделения контуров цифровых фотографических изображений 4

2.2 Слежение за контуром и его сжатие без потерь 7

2.3 Компактное представление контура с возможными потерями 13

2.4 Расчет погрешности приближения контура и степени сжатия 16

3.Программная имплементация 18

Краткое описание работы фреймворка 23

4 Эксперименты 24

Анализ экспериментов 31

5 Заключение 33

6 Список использованных источников 34

Приложение А 35

Приложение Б 50

Список литературы

Список использованных источников

1. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. Пер. с англ. Вайнштейна Г.Г. и Васильковского А.М. — М.: Мир, 1976. –с.271-272

2. Документация на библиотеку OpenCV для языка программирования Python. 2019 г. URL: https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/ (дата обращения 30.03.2019)

3. Samuel J. Dwyer III. A personalized view of the history of PACS in the USA. — Proceedings of the SPIE, «Medical Imaging 2000: PACS Design and Evaluation: Engineering and Clinical Issues», edited by G. James Blaine and Eliot L. Siegel. 2000. – p.2-9

4. IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. — Vol. PAMI-8, No. 6, November 1986. –p.679-698.

5. H. Freeman. On the encoding of arbitrary geometric configurations. — IRE Transactions on Electronic Computers EC-10, 1961. — p.260-268.

6. Dziech, A & Ukasha, A & Baran, Remigius. Fast method for contour approximation and compression. —WSEAS Transactions on Communications. 5, 2006.- p.49-56.

7. Документация на библиотеку SciPy для языка программирования Python. 2019г. URL: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.interpolate.splprep.html (дата обращения 30.03.2019)

8. Paul Dierckx. Curve and Surface Fitting with Splines. - Clarendon press, Oxford, 1995. -281c.

9. Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. Введение в математическую статистику. — М.: Издательство ЛКИ, 2010. — с.31-36

10. Документация на библиотеку MatPlotLib для языка программирования Python. 2019 г. URL: https://matplotlib.org/3.1.0/tutorials/index.html (дата обращения 20.05.2019)

---

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00439
© Рефератбанк, 2002 - 2024