Вход

Программное обеспечение для анализа компаний и её связей

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 490728
Дата создания 2020
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
3 970руб.
КУПИТЬ

Описание

Одним из самых популярных направлений в сфере информационных технологий в последнее время стала обработка и анализ больших данных. Современные алгоритмы интеллектуального анализа представляют все необходимые инструменты для анализа больших объемов данных. Обработка информации во всем разрезе позволяет использовать полученные знания для принятия решений или другого рода анализа. В данном дипломном проекте показано, как можно применить современные алгоритмы обработки больших данных для оценки Российских юридических лиц.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 4

1 ОБЗОР ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 5

1.1 Входные данные и классификация 5

1.2 Используемые технологии 9

1.2.1 Программная платформа Microsoft .NET 9

1.2.2 SQL 13

2 ОБЩИЙ АЛГОРИТМ 17

2.1 Обучение классификатора 17

2.2 Признаки для классификации компаний 18

3 АРХИТЕКТУРА И МОДУЛИ СИСТЕМЫ 20

3.1 Модель классов 22

3.2 Модуль доступа к данным 22

3.3 Модуль обработки данных и представления отчета 22

3.4 Результаты работы 23

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 26

CПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 27

Приложение 1 28

Приложение 2 30

Приложение 3 33

Приложение 4 37

Список литературы

[1] Джозев Альбахари, Бен Альбахари. C# 5.0 Справочник. Полное описание языка. Вильямс, 2013

[2] Stanford University. Probabilistic Graphical Models [Электронный ресурс].

— Электронные данные. — Режим доступа: https://www. coursera.org/course/pgm. — Дата доступа: 08.05.2013.

[3] Макконнелл, С. Совершенный код. Мастер-класс / Пер. с англ. / С. Макконнелл. — СПб. : Издательско-торговый дом «Русская редакция», 2005. — 896 с.

[4] Рихтер, Джеффри. CLR via C#. Программирование на платформе Microsoft .NET Framework 2.0 на языке C# / Джеффри Рихтер. — 2е изд.

— СПб. : Питер, Русская Редакция, 2007. — 656 с.


[5] SQL - https://ru.wikipedia.org/wiki/SQL


[6] ADO.NET -https://msdn.microsoft.com/ru-ru/dn308572.aspx


[7] Оценка компаний - http://www.garant.ru/article/511892/


[8] Добросовестность партнеров http://sf-sro.ru/raz-yasneniya/kak-ubeditsya- v-dobrosovestnosti-kont

Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00443
© Рефератбанк, 2002 - 2024