| Код | 490559 |
| Дата создания | 2020 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 2 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Задание
Менеджер отдела снабжения банковской организации хотел бы создать модель, чтобы предсказывать объем времени, необходимый для обработки заказов. Имеются данные о работе за 30 дней.
Данные за 30 дней
№ Обработанные заказы
х Время
у
1 149 2,1
2 60 1,8
3 188 2,3
4 19 0,3
5 201 2,7
6 58 1,0
7 77 1,7
8 222 3,1
9 181 2,8
10 30 1,0
11 110 1,5
12 83 1,2
13 60 0,8
14 25 0,4
15 173 2,0
16 169 2,5
17 190 2,9
18 233 3,4
19 289 4,1
20 45 1,2
21 193 2,5
22 70 1,8
23 241 3,8
24 103 1,5
25 163 2,8
26 120 2,5
27 201 3,3
28 135 2,0
29 80 1,7
30 29 0,5
Требуется:
1. Используя данные своего варианта, построить диаграмму разброса Х и Y.
2. Вычислите регрессионные коэффициенты наклона и сдвига, а также коэффициент детерминации; приведите уравнение линии регрессии, покажите данную линию на диаграмме разброса.
3. Интерпретируйте смысл найденных коэффициентов регрессии, а также коэффициента детерминации.
4. Укажите SST, SSR, SSE и среднеквадратическую ошибку оценки.
5. Постройте график зависимости остатков от времени. Имеется ли выраженная закономерность? Что означает наличие/отсутствие закономерности?
6. Вычислите коэффициент корреляции между Х и Y, а затем оцените его значимость с помощью критерия Стьюдента и сделайте содержательный вывод.
7. Постройте 95%-доверительный интервал для коэффициента наклона. Используйте его как критерий для проверки гипотезы о линейной зависимости между переменными и сделайте содержательный вывод.
8. Предскажите значение Y для заданного значения Х = 150.
9. Постройте 95%-доверительный интервал для предсказанного значения Y при заданном значении Х.
10. Постройте 95%-доверительный интервал для среднего значения (мат.ожидания) Y при заданном значении Х.
Содержание
Задание 3
Выполнение Задания 4
1. Построения диаграммы разброса 4
2. Построение линейной модели парной регрессии 5
3. Расчет коэффициента корреляции и детерминации 8
4. Расчет сумм квадратов отклонений и средней квадратической ошибки модели 9
5. Построение графика зависимости остатков от времени 11
6. Оценка значимости коэффициента корреляции 12
7. Построение доверительного интервала для коэффициента наклона 13
8. Расчет предсказанного значения затрат времени при 150 обработанных заказах 14
9. Расчет математического ожидания значения затрат времени при 150 обработанных заказах 15
Список использованной литературы 17
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2019 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 17 стр. TNR 14, интервал 1,5. К работе приложен файл excel с расчетными таблицами, графиками.