| Код | 489342 |
| Дата создания | 2022 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 2 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Теоретическая часть
1. Оценка параметров парной регрессии методом наименьших квадратов: значение, алгоритм расчета и выводы
2. Идентификация структурной модели
Практическая часть
1. Задание для практической работы
В таблице 2.1 приведены данные об уровне денежных доходов на душу населения (х) и обороте розничной торговли на душу населения (у) по Республике Татарстан:
Таблица 2.1 - Динамика показателей по Республике Татарстан
Год 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
х 28,9 38,6 51,3 64,2 85,4 112,0 139,0 170,2 190,9 217,9
у 16,2 19,8 25,5 32.3 42,9 56,9 73,5 98,1 104,4 120,0
Задание:
1. Определиться с результативным признаком (у) и фактором (х).
2. Построить корреляционное поле.
3. Определить параметры уравнения регрессии.
4. Записать уравнение регрессии в формализованном виде. Раскрыть экономический смысл уравнения регрессии.
5. Рассчитать показатели тесноты связи (коэффициенты парной линейной корреляции и детерминации). Дать экономическую интерпретацию результату расчета.
6. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации. Сделать экономический вывод.
7. Проверить параметры уравнения и показатели тесноты связи на существенность по F-критерию Фишера при уровне значимости 0,05. Сделать экономическую интерпретацию результата.
8. Сделать интервальный прогноз оборота розничной торговли на душу населения по максимальному значению уровня дохода.
9. Рассчитать стандартную ошибку прогноза. Сделать вывод.
10. Рассчитать предельную ошибку при уровне вероятности 0,95. Раскрыть экономическое содержание.
Содержание
Теоретическая часть 3
1. Оценка параметров парной регрессии методом наименьших квадратов: значение, алгоритм расчета и выводы 3
2. Идентификация структурной модели 7
Практическая часть 10
1. Задание для практической работы 10
2. Построение поля корреляции 11
3. Построение линейного уравнения регрессии 12
4. Расчет показателей корреляции и детерминации 13
5. Расчет средней относительной ошибки аппроксимации 14
6. Оценка значимости параметров уравнения регрессии 15
7. Оценка значимости модели в целом 16
8. Прогноз оборота розничной торговли 17
Список использованных источников 19
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 19 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.