Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
| Код |
482332 |
| Дата создания |
2022 |
| Страниц |
13
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 13 мая в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Оглавление
Введение 3
1. Распределения вероятностей 5
2. Цепное правило условных вероятностей 9
Заключение 12
Список литературы 13
Введение
Теория вероятностей - это математическая основа для представления неопределенных утверждений. Он предоставляет средства количественной оценки неопределенности и аксиомы для вывода новых неопределенных утверждений. В приложениях искусственного интеллекта мы используем теорию вероятностей двумя основными способами. Во-первых, законы вероятности говорят нам, как должны рассуждать системы искусственного интеллекта, поэтому мы разрабатываем наши алгоритмы для вычисления или аппроксимации различных выражений, полученных с использованием теории вероятностей. Во-вторых, мы можем использовать вероятность и статистику для теоретического анализа поведения предлагаемых систем искусственного интеллекта.
Фрагмент работы для ознакомления
Сделать реферат по информатике с презентацией.
Тема реферата и презентации: Вероятность и информация.................
Список литературы
1. Агекян, Т. А. Теория вероятностей для астрономов и физиков / Т.А. Агекян. - М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука", 2016.
2. Боровков, А. А. Теория вероятностей / А.А. Боровков. - Москва: Высшая школа, 2015.
3. Гельфонд, А. О. Исчисление конечных разностей / А.О. Гельфонд. - М.: Наука, 2015.
4. Кочетыгов, А. А. Основы эконометрики / А.А. Кочетыгов, Л.А. Толоконников. - М.: Издательский центр "МарТ", 2017.
5. Лоренц, А. А. Элементы конструктивной теории вероятных автоматов / А.А. Лоренц. - М.: Зинатне, 2016.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00434