Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
474823 |
| Дата создания |
2021 |
| Страниц |
18
|
Мы сможем обработать ваш заказ 30 марта в 14:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Теоретические основы нейронных сетей
1.1. История развития нейронных сетей
1.2. Применение нейронных сетей
1.3 Типы нейронных сетей
ГЛАВА 2. Принцип работы нейронных сетей
2.1 Взаимодействия посредством синапсов
2.2 Пример использования нейронных сетей
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Библиографический список
Введение
Нейронные сети представляют собой новую и весьма перспективную вычислительную технологию, дающую новые подходы к исследованию динамических задач в финансовой области. Первоначально нейронные сети открыли новые возможности в области распознавания образов, затем к этому прибавились статистические и основанные на методах искусственного интеллекта средства поддержки принятия решений и решения задач в сфере финансов.
Фрагмент работы для ознакомления
Объектом работы являются интеллектуальные системы.
Предметом курсовой работы являются нейронные сети их принципы и функции
Цель работы – история происхождения и разбор базовых понятий, связанных с изучением нейронных сетей.
Список литературы
1. Минский М., Пейперт С. Персептроны. Мир, 2001. - 234 с.;
2. С. Короткий, "Нейронные сети: Алгоритм обратного распространения". СПб, 2002. - 328 с.;
3. Разновидности нейронных сетей [Электронный ресурс] - https://tproger.ru/translations/neural-network-zoo-1;
4. Нейронные сети для обработки информации. С. Осовский. Пер. с польского И.Д. Рудинского. — М.: Финансы и статистика, 2002. - 344 с.;
5. С. Хайкин., Нейронные сети: полный курс. 2-е издание, Издательский дом Вильямс, 2008. - 1104 с.;
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.