3 ЗАДАЧИ по эконометрике (выполнена на отлично)

Задание 1
Экономист, изучая зависимость выработки Y (тыс. руб.) от объема X (тыс. руб.) товарооборота, обследовал по 10 магазинов, торгующих одинаковым ассортиментом товаров в 5 районах. Полученные данные отражены в таблице 2.
Для каждого из районов (в каждой задаче) требуется:
• найти коэффициент корреляции между X и Y;
• построить регрессионную функцию линейной зависимости Y = a + b * X фактора Y от фактора X и исследовать ее на надежность по критерию Фишера при уровне значимости 0,1;
• найти коэффициент эластичности Y по X при среднем значении X;
• найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента при уровне значимости 0,05;
• используя полученное уравнение линейной регрессии, оценить ожидаемое среднее значение признака Y при X = 80 тыс. руб. и его дов ерительный интервал для уровня значимости 0,05.
№ п/п Х , тыс.руб. У , тыс. руб.
1 100 3,8
2 110 4,4
3 60 3,2
4 120 4,8
5 70 3,0
6 80 3,5
7 130 4,5
8 76 3,3
9 105 4,1
10 50 3,1
Задание 2.
Вариант №1
Имеются следующие данные о продаже объектов недвижимости города:
№ п/п Цена продажи, тыс.$ Общая площадь) кв.м Рейтинг бытовых условий (ранговая переменная) 1-10)
1 80,0 230 5
2 52,7 110 2
3 77,7 200 9
4 65,5 170 3
5 67,0 150 8
6 75,3 210 4
7 84,5 240 7
8 62,6 130 6
9 74,5 190 7
10 77,5 250 2
11 52,3 110 2
12 65,1 170 3
13 66,4 150 8
14 74,9 210 4
15 84,1 240 7
16 74,1 190 7
17 69,6 230 5
18 77,3 200 9
19 62,2 130 6
20 77,1 250 2
Требуется:
1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности.
3. Определить стандартизированные коэффициенты регрессии.
4. На основе полученных результатов сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
Задание 3.
1. Применив необходимое и достаточное условия идентификации, определить, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.
2. Сделать вывод об идентифицируемости модели в целом.
3. Определить метод оценки параметров модели.
4. Записать приведенную форму модели.
параметров 4-ого уравнения можно применить двухшаговый МНК.