расчетная работа выполнена на отлично

Расчетные данные для выполнения контрольной работы берутся на основании данных об объеме реализации продукции 200 крупнейшими предприятиями России, которые ежегодно публикуются в журнале «Эксперт». Расчет производится на основании следующих признаков:
- объем реализации, млн. руб.;
- балансовая прибыль (убыток), млн. руб.;
- среднесписочное количество работающих, тыс. чел.
- Таблица 1
Исходные данные
№ п/п Компания Объем реализации в 2002 г. (млн руб.)
Балансовая прибыль (убыток) в 2002 г. (млн руб.) Среднесписочное количество работающих (тыс. чел.)
16 "Северсталь" 60 322,70 9 930,80 39,6
17 "Алроса" 53 869,40 9 593,70 40,2
18 Новолипецкий металлургический комбинат 53 296,80 19 256,90 46,3
19 Концерн "Росэнергоатом" 53 006,50 2 518,10 48,6
20 "Евразхолдинг"8
49 838,30 3 663,10 63,9
21 "Башнефть" 44 728,00 7 819,00 46,4
22 УГМК-холдинг1
37 183,50 449,4 63,9
23 ГАЗ 32 977,70 375,7 77,3
24 Комсомольское-на-Амуре авиационное ПО 31 609,70 7 160,60 20,7
25 Трубная металлургическая компания1
30 090,10 3 856,50 47,7
26 ТВЭЛ1
27 503,60 9 049,30 51,1
27 "Илим Палп Энтерпрайз"1
26 604,20 1 505,30 49
28 "Вимм-Билль-Данн Продукты Питания"1, 6 25 862,60 1 566,40 16,2
29 КамАЗ1
23 304,80 801,6 53
30 Кузнецкий металлургический комбинат8
22 401,90 263 29,9
31 Сибирско-Уральская алюминиевая компания (СУАЛ)1
22 244,80 229,2 25,5
32 Пивоваренная компания "Балтика"1, 6 21 697,90 6 061,20 8,1
33 "Нижнекамскнефтехим" 20 663,90 2 571,50 19,6
34 Челябинский металлургический комбинат ("Мечел") 18 616,20 738,6 25,6
35 "Филип Моррис Ижора" 18 331,30 6 978,90 0,8
36 Корпорация "Иркут"9
17 629,20 394,8 15,5
37 "Металлоинвест"1
17 487,50 542,9 34
38 Корпорация "Аэрокосмическое оборудование"1
16 605,60 976,8 42,5
39 "Апатит" 16 393,80 1 021,00 14,1
40 "Салаватнефтеоргсинтез" 16 278,30 2 111,00 13,3
Решение:
1.Определить результативный и факторный признаки.
2. Провести типологическую группировку по каждому факторному признаку.
3. Рассчитать и проанализировать показатели силы связи между факторными и результативным признаками.
4. Представить в графическом виде связь между факторными и результативным признаком.
5. Рассчитать по результативному признаку общую, факторную и остаточную дисперсии.
6. Рассчитать и проанализировать показатели тесноты связи.
7. Построить уравнения регрессии между каждым факторным и результативным признаками.
8. Проанализировать парные коэффициенты корреляции по каждому уравнению регрессии.
9. Представить в графическом виде полученные уравнения регрессии.
10. Рассчитать и проанализировать множественное уравнение регрессии в обычном и стандартизированном виде.
11. Рассчитать и проанализировать множественный коэффициент корреляции.
12. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации по каждому уравнению регрессии сделать вывод о качестве полученных моделей регрессии.