Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
472690 |
| Дата создания |
2021 |
| Страниц |
28
|
Мы сможем обработать ваш заказ 28 марта в 14:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 2
Глава 1. Анализ текста 3
Глава 2. Компьютерный анализ текста 4
2.1 Понятие компьютерного анализа текста. История развития 4
2.2 Проблемы компьютерного анализа текста 8
2.3 Извлечение информации 12
2.4 Обработка естественного языка 13
Глава 3. Программы для компьютерного анализа текста 16
3.1 Машинный перевод 16
3.2 Лингвистическое программное обеспечение 18
3.3 Программы для компьютерного анализа текста 19
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 25
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 26
Введение
Компьютерный анализ текста на естественном языке в последние годы активно развивается многими командами. Доступные сегодня вычислительные мощности позволяют использовать широкий класс математических методов для обработки больших массивов документов, что способствует эффективному решению задач поиска, классификации, кластерного анализа, обнаружения скрытых закономерностей в данных и т.д.
К сожалению, внедрение математических методов в обработку текстов происходит в то время, когда реальная лингвистическая составляющая алгоритмов представлена явно недостаточно, и это не позволяет получить высокое качество применяемых систем. Постоянный перекос в области статистических методов анализа привел к тому, что компьютерная лингвистика оказалась невостребованной. Ведь во всех известных русскоязычных системах этого класса используется только морфологический словарь из лингвистического обеспечения, позволяющий идентифицировать различные формы слов, а алгоритмы анализа реализованы исключительно в автоматических переводчиках и вызывают множество жалоб из-за низкой точности.
Фрагмент работы для ознакомления
Курсовая работа по Информатике/Информационным технологиям на тему "Анализ подходов к реализации концепции понимания текста в компьютерных системах"
Список литературы
1. Анализ документов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://inforaz.narod.ru/analiz–2.html (дата обращения: 12.09.2010).
2. Анализ текста [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0 (дата обращения: 16.09.2010).
3. Анисимов Анатолий. Компьютерная лингвистика для всех: мифы. Алгоритмы. Язык [Электронный ресурс] / Анатолий Анисимов. – Режим доступа: http://lib.ru/CULTURE/ANISIMOW/lingw.txt (дата обращения: 20.09.2010).
4. Валгина, Н. С. Теория текста [Текст] : учеб. пособие / Н. С. Валгина. – М. : Логос, 2003. – 280 с.
5. Веб–аналитика [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B5%D0%B1_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0 (дата обращения: 12.09.2010).
6. Воронько Владимир, Костинский Александр. Компьютерный анализ текстов [Электронный ресурс] / В. Воронько, А. Костинский. – Режим доступа: http://archive.svoboda.org/programs/sc/2001/sc.062601.asp (дата обращения: 19.09.2010).
7. Ермаков, А. Е. Компьютерная лингвистика и анализ текста [Текст] / А. Е. Ермаков // Мир ПК. – 2002. – N9. – С.86-88.
8. Ермаков, А. Е. Компьютерная лингвистика и анализ текста [Электронный ресурс] / А. Е. Ермаков. – Режим доступа: http://www.osp.ru/pcworld/2002/09/163968/ (дата обращения: 11.09.2010).
9. Ермаков, А. Е., Плешко, В. В. Компьютерный анализ текста при сборе информации к досье из открытых источников [Электронный ресурс] / А. Е. Ермаков, В. В. Плешко. – Режим доступа: http://www.rco.ru/article.asp?ob_no=1562 (дата обращения: 29.09.2010).
10. Каневский, Е. А., Саганенко, Г. И. Концептуальное обоснование компьютерного анализа массивов с текстами [Электронный ресурс] / Е. А. Каневский, Г. И. Саганенко. – Режим доступа: http://www.isras.ru/files/File/4M/9/Saganenko,%20Kanaevskij.pdf (дата обращения: 20.09.2010).
11. Компьютерная лингвистика [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://elanina.narod.ru/lanina/index.files/intell/lingvistik.htm (дата обращения: 16.09.2010).
12. Компьютерная лингвистика [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://www.krugosvet.ru/enc/gumanitarnye_nauki/lingvistika/KOMPYUTERNAYA_LINGVISTIKA.html (дата обращения: 06.10.2010).
13. Компьютерный анализ генетических текстов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://gen–inj.narod.ru/44.htm (дата обращения: 14.09.2010).
14. Николина, Наталия Анатольевна. Филологический анализ текста [Текст] : учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности "Рус. яз. и лит." / Н. А. Николина. – 2–е изд., испр. и доп. – Москва : Академия, 2007. – 272 с.
15. Орлова, О. В. Компьютерный анализ поэтического текста и моделирование ассоциативно–смыслового поля ключевого концепта творчества автора [Электронный ресурс] / О. В. Орлова. – Режим доступа: http://huminf.tsu.ru/e–jurnal/magazine/1/orlova.htm (дата обращения: 11.09.2010).
16. Петров, А. Н. Компьютерный анализ текста [Электронный ресурс]: историография метода / А. Н. Петров. – Режим доступа: http://kleio.asu.ru/aik/krug/3/20.shtml (дата обращения: 19.09.2010).
17. Пятницкая, Анастасия Сергеевна. Программа для поиска фактов в тексте RCO Fact Extractor 1.0 [Электронный ресурс] / А. С. Пятницкая. – Режим доступа: http://www.ko.ru/ru/samizdats/?id=4073 (дата обращения: 29.09.2010).
18. Романова, Т. В. О содержании понятия концептуальный анализ текста [Текст] / Т. В. Романова // Вестник Оренбургского государственного университета. – 2004. – N 1. – С. 20-24.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.