Вход

В чем смысл обобщенного МНК

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 471242
Дата создания 2021
Страниц 11
Мы сможем обработать ваш заказ 1 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
270руб.
КУПИТЬ

Содержание

СОДЕРЖАНИЕ
1. ВВЕДЕНИЕ 3
1. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ 5
Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок на основе МНК 5
3. ЗАКЛЮЧЕНИЕ 10
4. СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 11

Введение

Актуальность темы в том, что современная экономическая теория, как на микро, так и на макро уровне, постоянно усложняющиеся экономические процессы привели к необходимости создания и совершенствования особых методов изучения и анализа. При этом широкое распространение получило использование моделирования и количественного анализа. На базе последних выделилось и сформировалось одно из направлений экономических исследований – эконометрика.
Эконометрика – это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Эта наука возникла в результате взаимодействия и объединения трех компонент: экономической теории, статистических и экономических методов. Задачей данной работы является рассмотрение эконометрики как науки в целом, то есть рассмотрение ее объекта, принципов, целей и задач в частности.
В наше время из-за переизбытка информации в крупных и средних компаниях связанного с большим ассортиментом товаров, направлений продаж, сотрудников, направлений деятельности и т.д., бывает трудно выделить главное, на что в первую очередь стоит обратить внимание и приложить усилия для управления. Определение доверительного интервала и анализ выхода за его границы фактических значений — методика, которая поможет вам выделить ситуации, влияющие на изменение тенденций. Вы сможете развивать позитивные и снизить влияние негативных факторов. Данная технология применяется в известных мировых компаниях.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Воскобойников Ю. Е., Соколов Г. А., Киркинский А. С., Ляшко И. И., Крупин В. Г., Куликов Е. И., Образцова О. И., Соколов Г. А., Халафян А. А., Шириков В. Ф. и др..
Целью данной работы является изучение эконометрики, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Описать метод наименьших квадратов;
- Выявить проверку статистических гипотез;
- Проанализировать доверительные интервалы прогноза.
Структура данной работы состоит из: введения, 4 глав, заключения и списка используемой литературы.

Фрагмент работы для ознакомления

Опыт написания студенческих работ более 18 лет, поэтому можете с уверенностью скачать данную работу, вставить титульный лист и сдать преподавателю, получить оценку «5», или «4», но не ниже.
Работа оформлено согласно большинству ГОСТов
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
Работа в формате doc/ docx, если вы поменяете формат на docx/doc, то оригинальность может упасть, поэтому НЕ меняйте формат работы. Название файла менять можно сколько угодно
Если во зникли проблемы с оригинальностью – не отправляйте на перерасчет – Напишите мне (Алексей К.) и я исправлю, если что то не так. Могу выслать несколкьо вариантов работы с оригинальностью, чтобы вы подобрали для своей системы проверки.

Список литературы

1. Воскобойников Ю. Е. Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad (+ CD) / Ю. Е. Воскобойников. - Москва: Лань, 2011. - 224 с.
2. Киркинский А. С. Математический анализ / А. С. Киркинский. - Москва: Академический Проект, 2006. - 528 с.
3. Крупин, В. Г. Теория вероятностей / В. Г. Крупин, А. А. Туганбаев. - М. : Факториал Пресс, 2006. - 128 с.
4. Куликов, Е. И. Прикладной статистический анализ / Е. И. Куликов. - М. : Горячая Линия - Телеком, 2008. - 464 с.
5. Ляшко И. И. Математический анализ. Том 1. Введение в анализ, производная, интеграл. Часть 2. Дифференциальное исчисление функций одной переменной / И. И. Ляшко, А. К. Боярчук, Я. Г. Гай, Г. П. Головач. - Москва: Либроком, 2011. - 224 с.
6. Михаль Ю. О. Математический анализ / Ю. О. Михаль. - Москва: Эксмо, 2006. - 48 с.
7. Образцова, О. И. Статистика предприятий и бизнес-статистика / О. И. Образцова. - М. : Высшая школа экономики, 2011. - 704 с.
8. Романовский И. В. Дискретный анализ / И. В. Романовский. - Москва: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2008. - 320 с.
9. Соколов, Г. А. Теория вероятностей / Г. А. Соколов, Н. А. Чистякова. - М. : Экзамен, 2005. - 416 с.
10. Соколов Г. А. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике / Г. А. Соколов, Р. В. Сагитов. - Москва: Инфра-М, 2010. - 208 с.
11. Тутубалин, В. Н. Теория вероятностей / В. Н. Тутубалин. - М. : Академия, 2008. - 368 с.
12. Халафян, А. А. Statistica 6. Статистический анализ данных / А. А. Халафян. - М. : Бином-Пресс, 2010. - 528 с.
13. Шириков, В. Ф. Теория вероятностей / В. Ф. Шириков, С. М. Зарбалиев. - М. : КолосС, 2008. - 392 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2021