Вход

Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 470837
Дата создания 2021
Страниц 20 ( 14 шрифт, полуторный интервал )
Файлы
DOCX
Эконометрика.docx[Word, 114 кб]
Без ожидания: файлы доступны для скачивания сразу после оплаты.
Ручная проверка: файлы открываются и полностью соответствуют описанию.
490руб.
КУПИТЬ

Образцы страниц
развернуть (20)

Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123739
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123740
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123741
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123742
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123743
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123744
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123745
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123746
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123747
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123748
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123749
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123750
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123751
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123752
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123753
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123754
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123755
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123756
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123757
Эконометрика: Данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг.  Образец 123758

Фрагмент работы для ознакомления

В таблице приведены данные по объёму продаж мазута компании API в странах Восточной Европы в период с 2016 по 2021 гг. (Данные приведены в тыс. баррелей за каждый четырёхмесячный период года).

ГодПериодОбъём продаж (тыс. баррелей)
2016Сентябрь-декабрь5
2017Январь-апрель10
Май-август11
Сентябрь-декабрь7
2018Январь-апрель14
Май-август15
Сентябрь-декабрь9
2019Январь-апрель18
Май-август20
Сентябрь-декабрь11
2020Январь-апрель21
Май-август24
Сентябрь-декабрь14
2021Январь-апрель25

Задание

1) Дать графическое изображение временного ряда. В первом приближении, визуально определить какой модели (мультипликативной или аддитивной) соответствуют данные.

2) Определить периодичность данных в структуре ряда с помощью коэффициента автокорреляции. Построить кореллограмму.

3) Применить метод скользящих средних для сглаживания исходных данных. При этом:

    а) варьировать размер шаблона сглаживания в заданном диапазоне;

    б) построить регрессию сглаженных данных, применив соответствующую функцию;

    в) оценить качество сглаживания (остаточную колеблемость) с помощью коэффициента корреляции или детерминации;

    г) при необходимости (чётный период) центрировать осреднённые значения с помощью шаблона с весами.

4) Построить обе модели временного ряда (мультипликативную и аддитивную). Сравнить модели по критерию остаточной компоненты. Выбрать более точную.

5) Исследовать временной ряд, применив другие методы сглаживания – скользящая медиана, экспоненциальное сглаживание, фильтр Хемминга. При исследовании учитывать п. 3 – вариация размера шаблона.

6) Сравнить параметры ряда, полученные с помощью различных моделей и методов исследования – уравнение тренда, значения сезонных компонент, характеристик остаточной компоненты.

Решение

...

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.01068
© Рефератбанк, 2002 - 2024