Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Доклад*
| Код |
470399 |
| Дата создания |
2021 |
| Страниц |
54
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 13 мая в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Деление имеющихся данных
Обучающее множество
Валидационное множество
Тестовое множество
Соотношение размеров
Overfitting
Причины переобучения
Методы предотвращения
Ранняя остановка обучения
Регуляризация
Регуляризация. Типы.
Как это работает с точки зрения математики
ElasticNet
Геометрическая интерпретация разных типов
L1 - геометрический смысл
L2 - геометрический смысл
Кросс-валидация
Underfitting
Причины
Связь overfitting и underfitting
Введение
Деление имеющихся данных
Часто весь доступный датасет разделяют на 3 части: обучающее, валидационное и тестовое множества.
...
Фрагмент работы для ознакомления
Доклад в форме презентации по теме выбор модели, обучение, валидация и тестирование в машинном обучении.
С формулами, графиками и примерами.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00415