Многопроцессорные ЭВМ и распараллеливание программ

ВВЕДЕНИЕ 3
1. Многопроцессорные вычислительные системы 5
2. Основные средства автоматизированного распараллеливания и принципы их работы 9
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 14
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 16

Актуальность темы в том, что с каждым годом все большую роль в прогрессе общества играют суперкомпьютеры. Высокопроизводительные вычисления давно используются многими важными отраслями хозяйства. Создание самолетов, автомобилей, ядерных энергетических систем, исследование семантики ДНК, прогноз погоды и изменений климата, проведение вычислительных экспериментов вместо опасных или дорогих натурных экспериментов невозможно без высокопроизводительных вычислений.
Такие вычисления обеспечивают получение возможности успешнее участвовать в конкуренции, быстрее организовать производственные циклы, раньше выйти на рынок. Область применения суперкомпьютеров постоянно пополняется задачами радиолокации, криптографии, гидроакустики, моделирования зрения и слуха, распознавания образов, экономического планирования, задачами математической физики и связанными с ними вычислительными экспериментами, расчетами оптимальных конструкций и математическим моделированием сложных систем. Проблемы обороны, промышленности и науки пополняют список приложений суперЭВМ каждый год. Применяются параллельные вычисления и в задачах целочисленной оптимизации. Многие фундаментальные математические исследования в области многомерных интегральных уравнений остаются на уровне разработки методов и не доводятся до численного решения ввиду большого объема вычислений.
Повышение быстроты вычислений приводит к необходимости использования параллельной памяти, чтобы обращаться ко многим данным одновременно. Но наличие параллельной памяти создает проблемы для программирования. Возникают задачи размещения данных, переразмещения данных во время исполнения программы, минимизации количества пересылок.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Бройдо В., Ильина О., Пятибратов А.П., Гудыно Л.П., Кириченко А.А., Таненбаум Э. и др и др.
Целью данной работы является изучение многопроцессорного ЭВМ и распараллеливания программ, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть понятие многопроцессорных вычислительных систем;
- Выявить основные средства автоматизированного распараллеливания и принципы их работы.
Структура данной работы состоит из: введения, 3 глав, заключения и списка используемой литературы.