Вход

Проверка статистических гипотез

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 468910
Дата создания 2021
Страниц 15
Мы сможем обработать ваш заказ 1 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
450руб.
КУПИТЬ

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1. Сущность статистической гипотезы 5
2. Задачи проверки статистических гипотез 8
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 13
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 15

Введение

Актуальность темы в том, что использование методов статистического анализа на практике всегда связано с применением вычислительных и, как правило, сложных алгоритмов. Однако численные методы, к сожалению, редко используются для получения новых фундаментальных знаний в самой математической статистике.
Методика компьютерного моделирования, основанная на методе МонтеКарло, позволяет более эффективно решать классические задачи статистического анализа. Данная методика дополняет аналитические методы, обеспечивая нахождение приближенного решения в тех случаях, когда этого не удается сделать аналитическими методами. Численное моделирование на компьютере дает наиболее реальный, надежный и относительно простой аппарат для исследования законов распределений различных статистик, для исследования их изменчивости в зависимости от различных факторов. На основании результатов моделирования можно прослеживать изменения закономерностей с ростом объемов выборок и изменением размерности данных. Методика позволяет на основе результатов имитационного моделирования строить модели распределений любой исследуемой статистики в конкретной ситуации.
Появление метода Монте-Карло совпало по времени с появлением первых электронных вычислительных машин (ЭВМ). Именно рост мощности современных ЭВМ сделал возможным применение компьютерного моделирования не только для исследования фундаментальных закономерностей, но и для исследования в интерактивном режиме (в ходе проводимого статистического анализа) закономерностей, имеющих место в реальных (нестандартных) условиях приложений, с последующим использованием полученных результатов (вместо асимптотических, часто существенно отличающихся от имеющих место) в процессе принятия решения.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Балдин К.В., Битнер Г.Г., Боровков А.А., Буре В.М., Ватутин В.А., Вентцель Е.С., Высоцкий И.Р. и др.
Целью данной работы является раскрытие проверки статистических гипотез, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть понятие статистической гипотезы;
- Выявить задачи проверки статистических гипотез.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения и списка используемой литературы.

Фрагмент работы для ознакомления

Опыт написания студенческих работ более 18 лет, поэтому можете с уверенностью скачать данную работу, вставить титульный лист и сдать преподавателю, получить оценку «5», или «4», но не ниже.
Работа оформлено согласно большинству ГОСТов
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
Работа в формате doc/ docx, если вы поменяете формат на docx/doc, то оригинальность может упасть, поэтому НЕ меняйте формат работы. Название файла менять можно сколько угодно
Если во зникли проблемы с оригинальностью – не отправляйте на перерасчет – Напишите мне (Алексей К.) и я исправлю, если что то не так. Могу выслать несколкьо вариантов работы с оригинальностью, чтобы вы подобрали для своей системы проверки.

Список литературы

1. Балдин, К.В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков. - М.: Дашков и К, 2016. - 472 c.
2. Битнер, Г.Г. Теория вероятностей: Учебное пособие / Г.Г. Битнер.. - Рн/Д: Феникс, 2012. - 329 c.
3. Боровков, А.А. Теория вероятностей / А.А. Боровков. - М.: КД Либроком, 2016. - 656 c.
4. Буре, В.М. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / В.М. Буре. - СПб.: Лань, 2013. - 416 c.
5. Ватутин, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах / В.А. Ватутин, Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев. - М.: Ленанд, 2015. - 384 c.
6. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. - М.: Высшая школа, 2007. - 491 c.
7. Высоцкий, И.Р. ЕГЭ 2013 Математика Задача В10.Теория вероятностей: Рабочая тетрадь / И.Р. Высоцкий. - М.: МЦНМО, 2013. - 48 c.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2021