Применение метода контент-анализа к тексту политической направленности

Цель работы – научиться применять контент-анализ к тексту политической направленности.
Задачи:
1. Выбрать текст для анализа (газетная статья, листовка, запись выступления политического деятеля и т.п.), связанную с объектом исследования.
2. Выявить единицы смысла, провести частотный подсчет упоминаний единиц анализа в тексте.
3. Квантифицировать результаты по темам, поднимаемым в тексте, выяснить иерархию единиц смысла.
4. Используя формулу Яниса, выяснить соотношение позитивных или негативных высказываний в отношении избранной позиции (категории), занести данные в таблицу.
5. Сделать вывод по проделанной работе.
Статья для работы - https://lenta.ru/news/2020/10/03/kreml/

Применение метода контент-анализа к тексту политической направленности
Цель работы – научиться применять контент-анализ к тексту политической направленности.
Задачи:
1. Выбрать текст для анализа (газетная статья, листовка, запись выступления политического деятеля и т.п.), связанную с объектом исследования.
2. Выявить единицы смысла, провести частотный подсчет упоминаний единиц анализа в тексте.
3. Квантифицировать результаты по темам, поднимаемым в тексте, выяснить иерархию единиц смысла.
4. Используя формулу Яниса, выяснить соотношение позитивных или негативных высказываний в отношении избранной позиции (категории), занести данные в таблицу.
5. Сделать вывод по проделанной работе.

Ход работы:
1. Выбрать текст для анализа, обосновать выбор.
2. Определите единицы смысла, проведите частотны й подсчет упоминаний.
3. Квантифицируйте результаты по поднимаемым темам, выявите иерархию единиц анализа и процент в тексте.
Тема /Единица смысла Кол-во упоминаний Всего слов в статье % упоминаний
4. Примените формулу Яниса. Если число положительных высказываний больше
где f — число положительных оценок; n — число отрицательных оценок; r — объем содержания текста, имеющего прямое отношение к изучаемой проблеме; t — общий объем анализируемого текста. В случае, когда число положительных оценок меньше, чем отрицательных,
Вывод:
Каковы особенности количественного контент-анализа?
Что хотел сказать и что хотел скрыть автор текста? Удалось ли установить иерархию смыслов? Удалось ли квантифицировать единицы анализа по темам? Соответствует ли название статьи цели ее написания по результатам контент-анализа? Какие оценочные суждения в отношении поднимаемых тем (категорий) преобладали в тексте, отрицательные или положительные?
Какие трудности Вы испытали при проведении контент-анализа? Какие Вы видите преимущества и недостатки метода?