Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Решение задач*
| Код |
464195 |
| Дата создания |
2020 |
| Страниц |
3
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 2 мая в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
отсутствует
Введение
отсутствует
Фрагмент работы для ознакомления
Задание.
По 30 наблюдениям рассматривалась линейная регрессия
По 30 наблюдениям рассматривалась линейная регрессия
y^ = b0 + b1*x1 + b2*x2
Предполагается прямая зависимость ошибки от величины фактора х1. Наблюдения ранжированы по возрастанию фактора х1. Для первых 11 на-блюдений после построения регрессионной модели сумма квадратов остатков составила 38, для последний 11-ти – 123.
Требуется:
1. Применить тест Голдфельда-Квандта, сделать обоснованный вывод.
2. Привести примеры эконометрических зависимостей, при которых может наблюдаться гетероскедастичность остатков.
3. Записать общий вид ковариационной матрицы остатков, для заданной линейной модели регрессии (предполагая отсутствие автокорреляции остатков).
Список литературы
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Решение задачи было выполнено в 2020 году, принято преподавателем на отлично и без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Объем работы 3 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00413