Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код |
463178 |
Дата создания |
2020 |
Страниц |
15
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 16:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1.Содержание дисперсионного анализа 5
2.Модели дисперсионного анализа 10
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 13
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 15
Введение
Актуальность темы в том, что основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними. Глава Элементарные понятия статистики (глава 8) содержит краткое введение в исследование статистической значимости. Если вы просто сравниваете средние в двух выборках, дисперсионный анализ даст тот же результат, что и обычный t-критерий для независимых выборок (если сравниваются две независимые группы объектов или наблюдений) или t-критерий для зависимых выборок (если сравниваются две переменные на одном и том же множестве объектов или наблюдений).
В англоязычной литературе дисперсионный анализ обычно называется анализом вариации. Поэтому, для краткости, ниже мы иногда будем использовать термин ANOVA (Analysis of variation) для обычного дисперсионного анализа и термин MANOVA для многомерного дисперсионного анализа. В этом разделе мы последовательно рассмотрим основные идеи дисперсионного анализа (ANOVA), ковариационного анализа (ANCOVA), многомерного дисперсионного анализа (MANOVA) и многомерного ковариационного анализа (MANCOVA). После краткого обсуждения достоинств анализа контрастов и апостериорных критериев рассмотрим предположения, на которых основаны методы дисперсионного анализа. Ближе к концу этого раздела поясняются преимущества многомерного подхода для анализа повторных измерений по сравнению с традиционным одномерным подходом.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Александров А.Д., Колмогоров А.Н., Курош А.Г., Ландо С.К., Улам С., Фомин С.В. и др.
Целью данной работы является изучение основных моделей дисперсионного анализа, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть содержание дисперсионного анализа;
- Исследовать модели дисперсионного анализа.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения и списка используемой литературы.
Фрагмент работы для ознакомления
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
Список литературы
1. Александров, А.Д. Математика: её содержание, методы и значение (том 3) / А.Д. Александров, А.Н. Колмогоров, М.А. Лаврентьев. - М.: [не указано], 2017. - 90 c.
2. Колмогоров, А.Н. Математика XIX века (том 1): математическая логика, алгебра, теория чисел, теория вероятностей / А.Н. Колмогоров, А.П. Юшкевич. - М.: [не указано], 2015. - 282 c.
3. Курош, А.Г. (гл. ред.) Математика в СССР за сорок лет 1917-1957. Том 2. Биобиблиография / А.Г. (гл. ред.) Курош. - М.: [не указано], 2017. - 240 c.
4. Ландо, С.К. Фундаментальная математика сегодня. К 10-летию НМУ. / С.К. Ландо, О.К. Шейнман. - М.: [не указано], 2015. - 241 c.
5. Улам, С. Нерешенные математические задачи / С. Улам. - М.: [не указано], 2010. - 378 c.
6. Фомин, С.В. Математика в СССР 1958-1967. Том 2. Биобиблиография, часть 1 / С.В. Фомин, Г.Е. Шилов. - М.: [не указано], 2012. - 305 c.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00446