Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Решение задач*
| Код |
460274 |
| Дата создания |
2020 |
| Страниц |
2
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 3 мая в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Отсутствует
Введение
Исходные данные:
Пункт первый.
Вставляем исходные данные в Excel. Для более удобного рассмотрения расположим данные в столбцы.
Для нахождения величин корреляционного анализа нужно вычислить производные величины от исходных.
Для этого находим среднеквадратические отклонения (СКО) параметров.
Затем парные коэффициенты корреляции, а также межфакторные коэффициенты.
Направление связи факторов прямое, сила связи у Х1 и Х3 – среднее, а Х2 слабая.
Также можно воспользоваться надстройкой Excel –Пакетом анализа.
Автоматически формируется таблица с результатами.
Они аналогичны.
Далее можно проанализировать межфакторные коэффициенты. Согласно им факторы Х1 и Х3 – мультиколинеарны, следовательно рекомендуется использовать лишь один из них.
Пункт 2
По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии bi, i = 0, 1, 2, 3
Для этого загрузим из таблицы Excel в MathCAD
Вектор Х необходимо дополнить первым столбцом с коэффициентам равными 1 для нахождения оценки b0
Далее по МНК
Для оценки параметров модели необходимо сравнить предсказываемые значения с исходным
Фрагмент работы для ознакомления
Лабораторная работа.
«Построение математической модели экспериментальными методами».
Цель работы: изучение методов построения математической модели с помощью метода наименьших квадратов.
Задачи:
1) Овладение навыками проведения корелляционного анализа в пакете MC Excel.
2) Овладение навыками нахождения модели матричным способом в пакете MathCAD.
3) Проведение регрессионного анализа в пакете Excel.
Список литературы
Отсутствует
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00405