Дайте определение теоретической линейной регрессионной модели

ВВЕДЕНИЕ 3
1. Сущность регрессии и ее виды 4
2. Модель парной линейной регрессии 7
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 11
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 12

В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного, регрессионного, факторного и компонентного анализа.
Для выявления функциональной зависимости между двумя или более переменными по экспериментальным данным используют методы регрессионного и корреляционного анализа.
Регрессией в теории вероятностей и математической статистике принято называть зависимость среднего значения какой-либо величины y от некоторой другой величины или от нескольких величин хi.
Актуальность темы в том, что регрессионный анализ помогает построить, исходя из экспериментальных данных, аппроксимирующую функцию (функцию регрессии, регрессионную модель), соответствующую исследуемой зависимости, а корреляционный анализ – проверить, насколько хорошо экспериментальные данные согласуются с этим уравнением
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Канторович Л. В., Треногин В. А., Князев П. Н., Иосида К., Луговая Г. Д., Соколов Г. А., Романовский И. В. и др.
Целью данной работы является изучение линейной модели парной регрессии, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Описать сущность регрессии и ее виды;
- Проанализировать модель парной линейной регрессии.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения и списка используемой литературы.

По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)