Вход

Система мониторинга работоспособности камер наружного видеонаблюдения

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 458010
Дата создания 2020
Страниц 43 ( 14 шрифт, полуторный интервал )
Источников 17
Файлы
DOCX
Система мониторинга работоспособности камер видеонаблюдения.docx[Word, 1.4 Мб]
Без ожидания: файлы доступны для скачивания сразу после оплаты.
Документ оформлен в соответствии с требованиями ГОСТ.
1 910руб.
КУПИТЬ

Содержание

СОДЕРЖАНИЕ 2
ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ 3
Введение 4
1. Требования 6
2. Фильтрация 7
2.1 Бинаризация 7
2.2 Классическая фильтрация: фильтр низких частот, фильтр высоких частот, преобразование Фурье 9
2.3 Вейвлеты 11
2.4 Корреляция 12
2.5 Фильтрация функций 13
2.6 Фильтрации контуров 13
3 Логическая обработка 15
3.1 Морфология 15
3.2 Особые точки 16
3.3 Контурный анализ 16
3.4 Обучение 17
4 Реализация 22
4.1 Выбор стека технологий 22
4.2 Требования к серверу 23
4.3 Архитектура 24
4.4 Структура базы данных 25
4.5 Получение метрик изображений 26
4.6 Примеры получаемых метрик 30
4.7 Значение метрик 33
Заключение 35
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 36

Введение

Видеонаблюдение является бурно развивающимся направлением. Его главная задача – обеспечить непрерывную фиксацию происходящего на различных объектах: местах большего скопления людей, таких как торговые центры, центральные улицы, места где возможны хищения или порча имущества, склады организаций, общественные парковки, а также территорий с ограниченным допуском.
Актуальность темы исследования обусловлена тем, что за последние несколько лет количество камер неуклонно увеличивается. Камеры устанавливаются, как часть СКУД(Система контроля и управления доступом), так и для простого наблюдения и хранения записей на случай каких-либо происшествий. Если раньше видеонаблюдение было прерогативой важных государственных объектов и крупного бизнеса, то с уменьшением стоимости комплексов видеонаблюдения, данными решениями стал интересоваться средний и малый бизнес. Даже в маленьком магазинчике с одним залом мы можем увидеть с десяток камер, для наблюдения за каждым участком объекта. Как было сказано выше главная задача видеонаблюдения — это непрерывная фиксация происходящего, ведь интересующее вас событие может произойти в любой момент. К сожалению системы видеонаблюдения, как и любая другая техника подвержены сбоям, ошибкам в работе и поломкам. Поэтому данные системы требуют постоянного контроля за своей работой, иначе при каком-либо происшествии вы рискуете остаться без нужных вам данных. А это часто приводит к невозможности определения случившегося, получения компенсаций, поиска виновников.
Объектом исследования является мониторинг состояния наружных камер наблюдения. Предметом исследования является автоматизация данного процесса.
Таким образом, целью работы является создание средства для автоматизированного контроля работоспособности большого количества камер наружного видеонаблюдения через удаленный доступ.
Для достижения указанной цели в дипломной работе решаются следующие задачи:
1. Выявление требований к системе.
2. Обзор алгоритмов для фильтрации, обработки и сравнения изображений.
3. Выбор наиболее подходящих под задачу алгоритмов.
4. Реализация и модификация выбранных алгоритмов и поиск open-source реализаций
5. Создания программы для агрегации данных с камер и их последующей обработки.

Фрагмент работы для ознакомления

Дипломная работа выполнена по всем требованиям и защищена на "отлично".

Список литературы [ всего 17]

1. Л. Шапиро Компьютерное зрение [Электронный ресурс] / Л. Шапиро, Дж. Стокман ; пер. с англ. — 3-е изд. (эл.). — Электрон.текстовые дан. (1 файл pdf : 763 с.). — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015. ISBN 978-5-9963-3003-4
2. У. Прэтт. Цифровая обработка изображений / Пер с англ. – М.:Мир,1982. 790 C. в 2 т.
3. Л.П.Ярославский, Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии. Введение в цифровую оптику. / -М.:Радио и связь, 1987. 296 с.:ил. УДК 681.3:535.
4. I.T. Young, L.J. van Vliet “Recursive implementation of the gaussian filter”
// Signal Processing (44), 1995, pp. 139–151,
5. СКУД - что это и как это работает/ Ricod:Системы безопасности [Электронный ресурс] – http://www.rikod.spb.ru/rus/control/access/, режим доступа – свободный
6. Canny J. A computational approach to edge detection // IEEE Trans. PAMI. 1986. V. 8. P. 679 - 698
7. Вейвлет-анализ // Информационный проект профессионального сообщества «Техническое зрение» [Электронный ресурс] – http://wiki.technicalvision.ru/index.php/Вейвлет-анализ, режим доступа – свободный
8. OpenCV шаг за шагом. Обработка изображения - детектор границ Кэнни / RoboCraft[Электронный ресурс] – http://robocraft.ru/blog/computervision/484.html, режим доступа – свободный
9. K. Mikolajczyk, C. Schmid. Scale & Affine Invariant Interest Point Detectors. //International Journal of Computer Vision. October 2004. V. 60, No. 1, P. 63—86
10. Золотин И. А. Контурный анализ и его применение для распознавания объектов // Наука XXI века – 2016 - №12 с.1-4
11. Фурман Я.А. Введение в контурный анализ/ Я.А. Фурман, А.В. Кревецкий, А.К. Передреев. — 2-е изд., испр. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. — 592 стр.
12. Яркость и цвет. Гистограммы, профили, проекции. Бинаризация и сегментация/ Информационный проект профессионального сообщества
«Техническое зрение» [Электронный ресурс] – http://wiki.technicalvision.ru/index.php/ Яркость_и_цвет._Гистограммы,_профили,_проекции._Бинаризация_и_ сегментация, режим доступа – свободный
13.
http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%BE% D1%89%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%BA%D1
%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D1%8F#.D0.A1.D0
.B2.D0.BE.D0.B9.D1.81.D1.82.D0.B2.D0.B0_.D1.81.D1.82.D0.B0.D1.82.
D0.B8.D1.81.D1.82.D0.B8.D1.87.D0.B5.D1.81.D0.BA.D0.B8.D1.85_.D0.
BA.D1.80.D0.B8.D1.82.D0.B5.D1.80.D0.B8.D0.B5.D0.B2, режим
доступа – свободный
14. Термины и понятия открытого кода / Теплица социальных технологий
– общественный IT-образовательный проект[Электронный ресурс] - https://te-st.ru/2017/10/11/terms-open-source/, режим доступа – свободный
15. OpenCV шаг за шагом. Введение. / RoboCraft[Электронный ресурс] – http://robocraft.ru/blog/computervision/264.html
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.01538
© Рефератбанк, 2002 - 2024