Вход

Разработка современных методов обработки крупномасштабных изображений стенописей архитектурных памятников

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 458006
Дата создания 2020
Страниц 37
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 3 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 910руб.
КУПИТЬ

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ 4
2. ИНСТРУМЕНТЫ РАЗРАБОТКИ 5
2.1. Visual Studio Code 5
2.2. Unity3D 6
2.3. iText 7
3. ОПИСАНИЕ РЕАЛИЗАЦИИ 8
3.1. Создание решений для упрощения разработки 8
3.2. Проективные преобразования изображения 11
3.3. Построение гистограмм 15
3.4. Нормализация изображения 17
3.5. Медианная фильтрация 19
3.6. Низкочастотная фильтрация 23
3.7. Ручная регулировка яркости/контрастности 25
3.8. Корректировка и выравнивание гистограмм с помощью корреляции
....................................................................................................................... 27
3.9. Сравнение изображений и дефектоскопия 29
3.10. Загрузка изображения во время работы ПО 31
3.11. Сохранение результатов дефектоскопии 32
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 35
ПРИЛОЖЕНИЯ 37

Введение

Наблюдение за сохранностью объектов культурного наследия, принимая во внимание неизбежность ухудшения их состояния со временем, является одной из важных задач в современном мире. Необходимость регулярного мониторинга обязывает к некой систематизации, однако если использовать стандартные средства, уже давно устаревшие по сравнению с современными технологиями, это может стать довольно трудоемкой работой. Решением данной проблемы может стать создание программного обеспечения, основанного на фотофиксации и сканировании необходимых стенописей, с их последующей обработкой и анализом. Такой подход позволит автоматизировать процесс мониторинга изменений живописного полотна с целью выявления рисков и угроз состояния и выработать мероприятия по
обеспечению их сохранения.

Фрагмент работы для ознакомления

Дипломная работа выполнена по всем требованиям и защищена на "отлично".

Список литературы

1. Wikipedia Foundation, Inc [Электронный ресурс]: Visual Studio Code - https://ru.wikipedia.org/wiki/Visual_Studio_Code (дата обращения: 06.06.2018);
2. Wikipedia Foundation, Inc [Электронный ресурс]: Unity3D(game engine) - https://en.wikipedia.org/wiki/Unity_(game_engine) (дата обращения: 06.06.2018);
3. Wikipedia Foundation, Inc [Электронный ресурс]: iText - https://ru.wikipedia.org/wiki/IText (дата обращения: 06.06.2018);
4. Mathematics Stack Exchange [Электронный ресурс]: Augmented Reality Transformation Matrix Optimization - https://math.stackexchange.com/questions/96662/augmented-reality- transformation-matrix-optimization/96708 (дата обращения: 06.06.2018);
5. Unity – Documentation [Электронный ресурс]: Лучи из камеры - https://docs.unity3d.com/ru/current/Manual/CameraRays.html (дата обращения: 06.06.2018);
6. Unity – Documentation [Электронный ресурс]: Render Texture - https://docs.unity3d.com/Manual/class-RenderTexture.html (дата обращения: 06.06.2018);
7. Wikipedia Foundation, Inc [Электронный ресурс]: Интерполяция - https://ru.wikipedia.org/wiki/Интерполяция (дата обращения: 06.06.2018);
8. Wikipedia Foundation, Inc [Электронный ресурс]: Гистограмма в фотографии - https://en.wikipedia.org/wiki/Histogram (дата обращения: 06.06.2018);
9. НОУ ИНТУИТ: научно-образовательный портал [Электронный ресурс]: Введение в разработку мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP -
http://www.intuit.ru/studies/courses/10621/1105/lecture/17989?page=9 (дата обращения: 06.06.2018);
10. Wikipedia Foundation, Inc [Электронный ресурс]: Медианный фильтр
- https://en.wikipedia.org/wiki/Median_filter (дата обращения: 06.06.2018);
11. Хабрахабр: новостной портал, блог в сфере высоких технологий [Электронный ресурс]: Матричные фильтры обработки изображений
- https://habrahabr.ru/post/142818/ (дата обращения: 06.06.2018);
12. Wikipedia Foundation, Inc [Электронный ресурс]: Гауссово размытие
- https://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_blur (дата обращения: 06.06.2018);
13. Wikipedia Foundation, Inc [Электронный ресурс]: Корреляция - https://ru.wikipedia.org/wiki/Корреляция (дата обращения: 06.06.2018);
14. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ
№ 201861634 «Гистограммный анализатор изображений для дефектоскопии фресковой живописи» / Кугуракова В.В., Владимиров П.И., Зыков Е.Ю., Ситдиков А.Г., Шайхутдинова Е.Ф. - № 201861634; заявл. 19.04.2018; в реестре программ для ЭВМ с 01.06.2018;
15. Zykov, E.Yu., Vladimirov, P., Kugurakova, V.V., Shaykhutdinova, E.V., Sitdikov, A.G. The histogram approach for comparing cartograms of murals // 2018. - 17с. – принята к печати.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00386
© Рефератбанк, 2002 - 2024