Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
456722 |
| Дата создания |
2020 |
| Страниц |
38
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 2 мая в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 3
1. Актуальность вопроса 4
2. Анализ существующей системы 5
2.1. Qlik View 6
2.2. Klipfolio 7
2.3. Tableau 8
2.4. Power BI 9
3. Power BI 10
3.1. Источники данных поддерживаемые программой 12
3.2. Компоненты Power BI 13
4. Построение отчетов 14
4.1. Отчет о студентах 18
4.2. Отчет о студентах по критериям 19
4.3. Отчет о поступление студентов за определенный год 20
4.4. Отчет об учащихся за определенный год и научной степенью 21
4.5. Отчет о контингенте учащихся из разных стран 22
4.6. Методическое пособие по созданию отчетов в Power BI 24
4.7. Участие в международной конференции 31
5. Заключение 33
6. Список источников 34
7. Приложение 37
Введение
Разработка и создание программного обеспечения модулей формирования отчетов о контингенте и успеваемости студентов информационной системы – набор информации, содержащий массивы данных, разного формата. В рамках данной магистерской диссертации рассматривается разработка, создание, настройка программного обеспечения, которое позволяет обрабатывать большие объемы данных, различного формата и предоставлять в доступном, наглядном, легко-понятном виде. Использование средств и методов бизнес – аналитики позволяет исследовать потребности деятельности организации с целью определения проблем обучения студентов и предложения их решения [1]. Формирование отчетов о контингенте и успеваемости студентов с использованием средств бизнес – аналитики имеет важное практическое применение в работе университета: появляется возможность исследовать информацию о контингенте студентов, выявлять статистику поступления из разных стран мира, так же исследование успеваемости студентов на основе различных факторов.
В современном мире средства бизнес – аналитики актуальны, много компанию внедряют их в свои системы. Бизнес – аналитик выступает в роли
«как посредника между заинтересованными лицами для сбора, анализа, коммуницирования и проверки требований по изменению бизнес-процессов, регламентов и информационных систем. Бизнес-аналитик понимает проблемы и возможности бизнеса в контексте требований и рекомендует решения, позволяющие организации достичь своих целей» [1].
В данной магистерской диссертации были выделены основные задачи работы: оптимизация работы с данными, визуализация информации. Произвести сравнение известных бизнес – продуктов решающих вопросы бизнес – анализа, отметить плюсы и минусы, определить стоимость внедрения. Какие источники данных поддерживают программы, способы подключения к
источникам данных, варианты предоставления отчетов. На основание имеющей информации о контингенте и успеваемости студентов создать отчеты по поставленным требованиям. Произвести графическое представление информации в виде круговой диаграммы. Настроить управление отчетами с телефона, с компьютера на веб – странице. Организовать локальное использование программы. Написать методическое пособие для сотрудников университета по созданию отчетов в программе.
Фрагмент работы для ознакомления
Дипломная работа выполнена по всем требованиям и защищена на "отлично".
Список литературы
1. Свободная энциклопедия Википедия, Бизнес-аналитик. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Бизнес-аналитик
2. Сравнение топ – 4 популярных BI платформ. Какую выбрать? / Igor Bobriakov, [Электронный ресурс] - URL: https://habr.com/company/newprolab/blog/349186/
3. КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ О POWER BI: ЗАГРУЗКА ДАННЫХ, ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ / АКСЕНОВ М.С., СОЛДАТОВ Р.Е. - [Электронный ресурс]. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30773538
4. Рынок BI – платформ: претенденты и победители / Давид Харатишвили, [Электронный ресурс]. – URL: https://compress.ru/article.aspx?id=19291
5. Что такое Power BI и что он умеет? [Электронный ресурс]. – URL: http://biweb.ru/chto-takoe-microsoft-power-bi.html
6. Инфографика: Сравнение решений BI. [Электронный ресурс]
. – URL: https://www.i-sys.ru/blog/ms-bi-oracle-bi/
7. Введение в многомерный анализ. [Электронный ресурс] . – URL: https://habr.com/post/126810/
8. Многомерные хранилища данных. [Электронный ресурс] . – URL: http://bourabai.kz/tpoi/olap01-4.htm
9. Бизнес – аналитика – совершенно новый возможности. [Электронный ресурс]. – URL: https://powerbi.microsoft.com/ru-ru/
10. Джон Укенбах. Microsoft Excel 2010. Библия пользователя / Джон Укенбах. – М.: Диалектика, 2013. – 912с.
11. Jordan Goldmeier. Dashboards for Excel / Jordan Goldmeier, Purnachandra Duggirala. – М.:Apress, 2015. – 458с.
12. Wayne Winston. Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling / Wayne Winston. – М.: Microsoft Press, 2016. – 864с.
13. Жерон Янссенс. Data Science at the Command Line / Жерон Янссенс.
– М.: Reilly Media, 2015. – 212с.
14. Cole Nussbaumer Knaflic. Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals /Cole Nussbaumer Knaflic. – М.: John Wiley & Sons, 2015. – 288с.
15. Pang-Ning Tan. Introduction to Data Mining / Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar. – М.: Pearson Addison-Wesley, 2005. – 169с.
16. Брайан Ларсон. Разработка бизнес-аналитики в Microsoft SQL Server / Брайан Ларсон. – М.: Питер, 2008. – 688с.
17. Билл Джелен. Сводные таблицы в Microsoft Office Excel 2007 / Билл Джелен, Майкл Александер. – М.: Вильямс, 2007. – 320с.
18. Джеми Макленнен. Microsoft SQL Server 2008. Data Mining — интеллектуальный анализ данных / Джеми Макленнен, Чжаохуэй Танг, Богдан Криват. – М.: БХВ-Петербург, 2009. – 700с.
19. Anil Maheshwari. Data Analytics Made Accessible / Anil Maheshwari.
– М.: Amazon Digital Services LLC, 2015. – 156с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00514