Система распознавания изображений животных в видеопотоке

Введение 8
1 Обзор существующих систем наблюдения за животными 9
1.1 Сравнение аналогов информационных наблюдения за животными 9
1.1.1 Охотничья камера Outlife HT-001 9
1.1.2 Проект с открытым исходным кодом PiBat Wildlife Camera 10
1.1.3 Проект с открытым исходным кодом Fritz Pet Monitor Trello 12
1.1.4 Результаты сравнений 13
1.2 Выбор технологий для разработки системы 15
1.3 Вывод в первый раздел 18
2 Проектирование системы распознавания образов в видеопотоке с использованием предельных вычислений 19
2.1 Цель и задачи ИС 19
2.2 Типы пользователей 21
2.3 Функциональные требования 21
2.4 Нефункциональные требования 24
2.5 Идентификация архетипа ИС 26
2.6 Пользовательский интерфейс (UI View) 26
2.7 Логическое представление о ИС (Logical View) 28
2.8 Представление развертывания ИС (Deployment View) 29
2.9 Представление слоев ИС (Design View) 30
2.10 Представление процессов ИС (Process View) 33
2.11 Представление данных ИС (Data View) 38
2.12 Представление коммуникаций ИС (Communication View) 39
2.13 Представление безопасности ИС (Security View) 41
2.14 Алгоритмическое представление ИС (Algorithm View) 42
2.15 Описание стека технологий 43
2.16 Вывод ко второму разделу 44
3 Реализация системы распознавания образов в видеопотоке с использованием предельных вычислений 46
3.1 Представление о структуре проекта ИС 46
3.2 Представление о классах ИС 48
3.3 Операционное представлений ИС (Operational View) 50
3.4 Инфраструктурное представление ИС (Infrastructure View) 51
3.5 Стратегия доставки товара (Delivery Strategy View) 52
3.6 Документация ИС 52
3.7 Управление программным кодом ИС 52
3.8 Расчет метрики программного кода ИС 53
3.9 Контрольный список по качеству реализации ИС 54
3.10 Разработка тест-плана 55
3.11 Разработка тест-кейсов для функционального тестирования 56
3.12 Протокол проведения функционального тестирования 59
3.13 Протокол проведения модульного тестирования 62
3.14 Проведение тестирования качества оптимизации нейронной сети 65
3.15 Проведение тестирования объемом 66
3.16 Выводы к третьему разделу 67
4 Охрана труда 68
4.1 Анализ условий труда на рабочем месте программиста 68
4.1.1 Организация рабочего места инженера-программиста 68
4.1.2 Микроклимат рабочей зоны инженера-программиста 70
4.1.2.1 Нормирование параметров 70
4.1.2.2 Инженерные (технические) решения по охране труда 72
4.1.3 Освещение рабочего места 74
4.1.4 Влияние шума на инженера-программиста 76
4.1.5 Производственные излучения 77
4.1.6 Электробезопасность. Статическое электричество 78
4.1.7 Тяжесть и напряженность труда 79
4.2 Разработка мероприятий по охране труда 80
4.2.1 Эргономика и организация рабочего места 80
4.2.2 Нормализация воздуха рабочей зоны 82
4.2.3 Производственное освещение 83
4.2.4 Защита от производственного шума 83
4.2.5 Защита от электромагнитных полей 84
4.2.6 Электробезопасность 84
4.3 Пожарная безопасность 85
4.3.1 Причины возникновения пожара 86
4.3.2 Профилактика пожара 87
4.4 Вывод в четвертой главы 98
Выводы 90
Перечень ссылок 92
Приложение А Листинг программного кода 94

Главной целью квалификационной работы является создание системы, способной максимально автономно проводить не только наблюдение за животными, но и анализ информации, то есть классификацию изображений, и логирования результатов. Система будет состоять из двух частей - устройства, выполняющего наблюдения, и веб-клиента для просмотра результатов.
Для создания данной системы необходимо выполнить следующие задачи:
- анализ существующих систем наблюдения за животными;
- определение функциональных требований к системе;
- выбор инструментария для ее проектирования и реализации;
- проектирование системы распознавания изображений диких животных в видеопотоке с использованием предельных вычислений;
- реализация системы распознавания изображений диких животных в видеопотоке с использованием предельных вычислений;
- тестирование системы распознавания изображений диких животных в видеопотоке с использованием предельных вычислений.
Система позволит общественным организациям проводить исследования окружающей среды с меньшими затратами и большей эффективность

При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии, презентация и отчет по преддипломной практике (все это за дополнительную плату). Наличие исходников уточняйте в запросе. Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2020году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.