Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
456058 |
| Дата создания |
2020 |
| Страниц |
58
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 3
1. Средства, модели и пакеты, используемые для создания приложения 5
1.1. Язык программирования Python 5
1.2. Фреймворк Django 10
1.3. Алгоритмы парсинга данных 13
1.4. Модели разработки веб-приложения 15
1.5. Библиотеки Python, используемые при написании веб-приложения
«Мониторинг цен» 18
2. Описание разработанной системы 21
2.1. Структура веб-приложения «Мониторинг цен» 21
2.2. Демонстрация работы веб-приложения «Мониторинг цен» 30
Заключение 39
Список литературы 40
Приложение 41
Введение
1. Коэльё, Л.П., Ричерт В. Построение систем машинного обучения на языке Python/ Коэльё, Л.П., Ричерт В. – М.: ДМК Пресс, 2015.
2. Маккинли У. Python и анализ данных/ Маккинли У – М.: ДМК Пресс, 2015. — 482 с.
3. Марк Саммерфилд. Python на практике / Марк Саммерфилд –М.: ДМК Пресс, 2014. — 338 с.
4. Головатый А., Каплан-Мосс Дж. Django. Подробное руководство = Django. The definitive guide to / Головатый А., Каплан-Мосс Дж. – СПб.: СПб.: Символ-Плюс, 2010. — 560 с.
5. У.Чан, П. Биссекс, Д. Форсье. Django. Разработка веб-приложений на Python / У.Чан, П. Биссекс, Д. Форсье – СПб.: Символ-Плюс, 2009. — 456 с.
Фрагмент работы для ознакомления
Дипломная работа выполнена по всем требованиям и защищена на "отлично".
Список литературы
1. Коэльё, Л.П., Ричерт В. Построение систем машинного обучения на языке Python/ Коэльё, Л.П., Ричерт В. – М.: ДМК Пресс, 2015.
2. Маккинли У. Python и анализ данных/ Маккинли У – М.: ДМК Пресс, 2015. — 482 с.
3. Марк Саммерфилд. Python на практике / Марк Саммерфилд –М.: ДМК Пресс, 2014. — 338 с.
4. Головатый А., Каплан-Мосс Дж. Django. Подробное руководство = Django. The definitive guide to / Головатый А., Каплан-Мосс Дж. – СПб.: СПб.: Символ-Плюс, 2010. — 560 с.
5. У.Чан, П. Биссекс, Д. Форсье. Django. Разработка веб-приложений на Python / У.Чан, П. Биссекс, Д. Форсье – СПб.: Символ-Плюс, 2009. — 456 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.01051