Эконометрика. Контрольная работа. Номер в списке 15 (Задачи 3, 10, 6, 2) СибИУ (филиал РАНХиГС)

Содержание
1. Анализ зависимости в слабых шкалах (Задача 3) 3
2. Линейный регрессионный анализ (Задача 10) 7
3. Множественный регрессионный анализ (Задача 6) 18
4. Анализ временных рядов (Задача 2) 27
Список использованной литературы 33

-

1. Анализ зависимости в слабых шкалах (Задача 3)
По ряду районов края определены: среднесуточное количество йода в воде и пище и пораженность населения заболеванием щитовидной железы. Данные приведены в таблице.
Номер района Количество йода в воде и пище, усл. ед. Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, %
1 101 0,2
2 178 0,6
3 155 1,1
4 140 0,8
5 126 2,5
6 81 4,4
7 171 16,9

Для оценки тесноты связи пораженности заболеванием щитовидной железы с количеством йода в воде и пище определите коэффициент корреляции рангов Спирмена и Кендэла и проверьте его значимость при α=0,05.

2. Линейный регрессионный анализ (Задача 10)
В таблице 3 представлены: расходы предприятия на рекламу и продвижение товаров на рынок у и прибыль предприятия х.
х у
77 20
68 102
80 19
95 6
79 13
85 16
92 Показать все 7
80 20
89 11
86 9
84 11
76 12
88 13
77 16
89 10
87 12
81 18
75 17
Для данных, приведенных в таблице 3, выполнить следующие пункты задания:
1. Построить диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости.
2. Провести линейный регрессионный анализ расходов предприятия на рекламу в зависимости от прибыли предприятия.
3. Проверить значимость коэффициентов регрессионной модели.
4. Построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессионной модели.
5. Проверить значимость модели с помощью критерия Фишера.
6. Проверить ошибки на нормальность.
7. Определить коэффициент эластичности.
8. Посчитайте среднюю ошибку аппроксимации.
9. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов регрессии и эластичности.
3. Множественный регрессионный анализ (Задача 6)
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) . Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
3. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
4. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор
Номер предприятия у х1 х2 Номер предприятия у х1 х2
1 7 3,5 9 11 10 6,3 21
2 7 3,6 10 12 10 6,8 22
3 7 3,8 14 13 11 7,2 24
4 7 4,2 15 14 12 7,9 25
5 8 4,3 18 15 12 8,1 26
6 8 4,7 19 16 13 8,3 29
7 9 5,4 19 17 13 8,4 31
8 9 5,6 20 18 13 8,8 32
9 10 5,9 20 19 14 9,6 35
10 10 6,1 21 20 14 9,7 36
4. Анализ временных рядов (Задача 2)
Дан временной ряд, характеризующий динамику по месяцам численности занятых в сфере услуг фирмы.
Месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Численность 34 36 39 44 52 55 59 65 67 73 82 86 92 93 98
Определить оптимальный тренд и рассчитать точечный прогноз на последующие пять месяцев. Проверить модель на значимость. Скрыть