Разработка математического обеспечения для анализа и прогнозирования продаж супермаркета

ВВЕДЕНИЕ 9
1. ОПИСАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ, ИССЛЕДОВАНИЕ И РАССМОТРЕНИЕ АНАЛОГОВ 11
1.1. Постановка задач 11
1.2. Актуальность задач 12
1.3. Анализ и прогнозирование продаж супермаркета 13
1.3.1. Проблемы анализа и прогнозирования продаж в супермаркете 14
1.4. Обзор программных аналогов системы 16
1.4.1. Datapine 16
1.4.2. IBM Watson Analytics 18
1.4.3. MSD Sales 19
1.5. Вывод 20
2. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ 22
2.1. Описание функциональности системы 22
2.2. Пользовательский сценарий 22
2.3. Указание параметров анализа. Основные параметры. 23
2.5. Язык программирования 27
2.6. Обзор и выбор подходящих технологий 29
2.8. Модели, виды и шаблоны 32
2.9. Обоснование выбора программной платформы 37
2.11. Основные методыа нализа и прогнозирования 41
2.11.1. ABC анализ 41
2.11.2. Анализ тенденций и динамики 42
2.11.4. Методы нахождения оптимальных параметров модели 45
3. РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 47
3.1. Разработка каркаса Web-приложения 47
3.2. Разработка моделей 49
3.3. Разработка компонентов.View. 52
3.4. Функции для работы с данными. Методы моделей. 54
3.5. Реализация графических элементов 55
3.6. Тестовые данные 60
Заключение 62
Список литературы 63

В настоящее время развитие информационных технологий позволяет внедрять их в ранее недоступные для них области для человека. Компьютеризация общества способствовала тому, что в наше время наибольшее кол-во людей пользуются смартфонами. Из-за высокой стоимости и ненадежности ранее только крупные предприятия использовали автоматизированные системы для анализа и прогнозирования продаж. Но с появлением смартфонов и беспроводного интернета, появилась возможность для индивидуального предпринимателя использовать современные технологии на своих торговых предприятиях. Развитие интернет-технологий способствует тому, что можно не только хранить данные в базах, но и иметь постоянный доступ к ним.

-