В таблице 1 приведены выборочные значения объема продаж (спроса) yi на некоторый товар и дохода xi покупателей:
i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
xi 14 20 27 24 18 13 15 23 26 10
yi 34 47 61 49 38 27 27 52 61 24
Построить модель линейной парной регрессии, проверить ее качество и выполнить прогнозирование по построенной модели.
Задание 1.1
Построить поле корреляции, т.е. совокупность точек с координатами (xi; yi), i = 1;…; n в системе координат.
С помощью метода наименьших квадратов найти точечные оценки a и b параметров α и β линейной регрессии Y на Х выборочное уравнение регрессии у = a + bx.
Построить регрессионную прямую у = a + bx на том же графике, что и поле корреляции.
Найти коэффициент детерминации R2 и выборочный коэффициент корреляции rxy.
Проверить гипотезу о значимости модели парной линейной регрессии с доверительной вероятностью 0,95. Задание 1.2 Проверить соответствие ряда остатков нормальному закону распределения с доверительной вероятностью 0,95. Задание 1.3 Проверить статистическую значимость коэффициентов b и а модели парной линейной регрессии. Найти доверительные интервалы для параметров β и α модели линейной парной регрессии с доверительной вероятностью 0,95. Задание 1.4 Построить доверительные интервалы прогнозов для среднего и индивидуального значений спроса Y при изменении дохода Х на промежутке от минимального выборочного значении до максимального выборочного значения дохода. Задание 1.5 Выполнить точечный прогноз, интервальный прогноз среднего значение и интервальный прогноз индивидуального значения зависимой переменной Y (спроса) в ситуации увеличения дохода: при значениях объясняющей переменной Х (дохода) равных: X = x(max)+1 X = x(max)+3 X = x(max)+5 x(max) - максимальное выборочное значение Х.
Список литературы
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио) Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний. Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation. Объем работы 17 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.