Экономико-математическое моделирование Вариант 9 (3 задачи)

Содержание
Задание 1. Использование метода экспертных оценок при принятии очередности финансовых решений 3
Задание 2. Модель управления запасами 7
Задание 3. Модель Леонтьева 10
Список использованной литературы 13

-

Задание 1. Использование метода экспертных оценок при принятии очередности финансовых решений
В таблице 1 представлены значения рангов по 12-ти задачам, очередность выполнения которых определяют 9 экспертов.
Необходимо провести нормализацию матрицы рангов, определить очередность реализации задач, вычислить коэффициент конкордации и принять окончательное решение о достаточности проведенного опроса или его продолжении.

№ задачи Эксперты
1 2 3 4 5 6 7 8 9
3 5 5 6 5 6 6 5 6 6
4 4 4 2 2 2 4 4 4 5
5 4 4 5 5 5 6 5 6 4
6 5 5 6 5 5 5 5 6 5
7 5 5 5 5 4 6 5 4 5
8 3 2 3 2 3 3 2 4 2
9 3 3 4 4 4 2 3 4 2
11 1 1 1 2 1 2 2 2 1
12 4 2 5 5 1 5 5 3 2
15 2 2 3 2 2 3 3 2 2
16 2 4 5 5 5 2 2 5 3
17 2 1 1 2 1 2 2 2 2


Задание 2. Модель управления запасами
Рассчитать параметры моделей экономически выгодных р Показать все азмеров заказываемых партий. Построить графики общих годовых затрат и изменения запасов.
Требуется определить оптимальный размер поставки шин Bridgestone В250 (175/70 R13 82H) машиностроительному заводу и соответствующие ему годовые расходы на хранение запасов при следующих условиях:
- годовая потребность – 70 000 шт;
- расходы на один заказ – 600 руб;
- издержки по содержанию запасов – 10 руб. за шт. в год;
- завод работает 300 дней в году;
- время доставки заказа – 3 дня.
Определите период поставок и точку заказа.
Задание 3. Модель Леонтьева
Заданы матрицы коэффициентов прямых затрат трёх отраслей и вектор конечной продукции Y.
Требуется:
1. Проверить продуктивность матрицы А
2. Построить баланс производства и потребления продукции отраслей.
Номер варианта в файле Excel. В соответствии с ним из таблицы 3 выберите числовые значения для таблицы 4.
Таблица 4
Матрица коэффициентов прямых затрат и вектор конечной продукции
А Y
0,4 0,2 0,3 180
0,2 0,1 0 200
0,2 0,1 0 160
Скрыть