СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ ИДЕНТИФИКАЦИИ МОДЕЛИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
*
Код
436207
Дата создания
2020
Страниц
70
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 3 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
3 560руб.
КУПИТЬ
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 7 1 ВЛИЯНИЕ УСТРОЙСТВ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ВОЗБУЖДЕНИЯ СИЛЬНОГО ДЕЙСТВИЯ НА УСТОЙЧИВОСТЬ ЭНЕРГОСИСТЕМ 9 1.1 Преимущества автоматического регулятора возбуждения сильного действия 9 1.2 История развития устройств автоматического регулирования возбуждения сильного действия 10 1.3 Модель автоматического регулятора возбуждения АРВ-СДП1 11 1.4 Метод D-разбиения 13 2 ТЕОРИЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ 17 2.1 Многопараметрический подпространственный метод идентификации по ошибке предсказания 20 2.2 Метод канонического вариационного анализа 23 2.3 Авторегрессионный метод с внешним входом 24 3 СРАВНЕНИЕ ТОЧНОСТИ ИДЕНТИФИКАЦИИ 28 3.1 Точность восстановления переходного процесса исходной системы 28 3.2 Прогноз переходного процесса 32 3.3 Сравнение амплитудно-частотных и фазочастотных характеристик 36 3.4 Построение областей D-разбиения 40 3.5 Анализ результатов 46 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 50 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 52 ПРИЛОЖЕНИЕ А 56
Введение
Устойчивость является важным свойством энергосистемы, определяющим ее способность возвращаться к установившемуся режиму работы. Одним из способов повышения устойчивости энергосистемы является использование устройств АРВ. Для обеспечения необходимого запаса устойчивости необходимо определить параметры АРВ – коэффициенты усиления. Задача установления совокупности значений выбираемых коэффициентов успешно решается с помощью методов D-разбиения [1]. Для обеспечения устойчивости также необходимо обладать информацией о том, как система будет реагировать на то или иное воздействие, следовательно, для корректных результатов необходимо учитывать внешние по отношению к ней районы, так как они могут оказать на нее существенное влияние.
Фрагмент работы для ознакомления
Пояснительная записка 70 с., 37 рис., 8 табл., 31 источник, 1 прил. ТЕОРИЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ, СТАТИЧЕСКАЯ УСТОЙЧИВОСТЬ, ПОДПРОСТРАНСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ, АДАПТИВНЫЕ МОДЕЛИ, МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭНЕРГОСИСТЕМ Объектом исследования является модель энергосистемы, состоящей из генератора, снабженного устройством автоматического регулирования возбуждения (АРВ), трансформатора и воздушной линии электропередач. Целью настоящей работы является определение целесообразности использования подпространственных методов идентификации для построения эквивалентной модели электроэнергетической системы и определения настроек АРВ. В работе представлены способы построения эквивалентных моделей электроэнергетической системы с помощью подпространственных методов идентификации, проведено сравнение точности построения этих методов. Также приведен анализ применимости полученных моделей для выбора настроек АРВ.
Список литературы
1. Жданов П. С. Вопросы устойчивости электрических систем / Под ред. Л. А. Жукова. Москва: Энергия, 1979. 456 с. 2. Куликов Ю.А. Переходные процессы в электроэнергетических системах: учеб. Пособие. Москва: Издательство «Омега-Л», 2013. 384 с. 3. Груздев И.А., Шахаева О.М. Системы автоматического регулирования возбуждения синхронных генераторов. Учебное пособие. Ленинград: ЛПИ, 1978. 78 с 4. Беляев А.Н. Проектирование адаптивных автоматических регуляторов возбуждения мощных синхронных генераторов методами нейро-нечеткой идентификации: дис. на соиск. учен. степ. канд. техн. наук / Санкт-Петербургский Государственный Технический Университет. Санкт-Петербург, 2000 г. 204 c. 5. Герценберг Г. Р. Автоматический регулятор возбуждения для гидрогенераторов с ионной системой возбуждения Волжской ГЭС им. В. И. Ленина. // Вести электропромышленности. 1961. № 6. С. 11 – 16. 6. Kocтeнкo М. П., Каштелян В. Е., Сирый Н. С., Герценберг Г. Р. Регулирование напряжения и устойчивость при параллельной работе генераторов электростанций на две энергосистемы // Электричество. 1959. вып. 12. С. 1 – 10. 7. Автоматические регуляторы возбуждения сильного действия для главных гидрогенераторов Асуанской ГЭС и синхронных компенсаторов электропередачи Асуанская ГЭС—Каир / Г. Р. Герценберг, Н. Б. Гущина, В. Б. Любарский, В. К. Шабад, В. М. Юсин // Автоматическое регулирование и управление в энергосистемах: Тр. ВЭИ. М.: Энергия, 1968. Вып. 78. С. 7 – 28. 8. Регуляторы возбуждения сильного действия на интегральных микросхемах для мощных синхронных генераторов / Г. Р. Герценберг, В. Е. Каштелян, М. И. Покровский, А. А. Юрга-нов, В. В. Мишта, О. А. Леус // Автоматическое регулирование и управление в энергосистемах. 1980. вып. 89. С. 3 – 10. 9. Веников В. А.. Худяков В. В., Анисимова Н. Д. Электрические системы. Передача энергии переменным и постоянным током высокого напряжения. Москва: Высш. шк., 1972. 368 с. 10. Аккерман Б.И., Бушмарина Е.А., Долгов В.В. Микропроцессорный унифицированный автоматический регулятор возбуждения сильного действия АРВ-СДМ // Автоматическое регулирование и управление в энергосистемах. 1983. С. 3- 12. 11. Овчаренко Н.И. Микропроцессорная автоматика синхронных генераторов и компенсаторов. Москва: Энергетик.. 2004. 100 с. 12. Логинов А.Г., Фадеев А.В. Микропроцессорный автоматический регулятор типа АРВ-М для систем возбуждения (АО «Электросила») // Электротехника. 2001. вып. 9. С. 66-70 13. Юрганов А.А., Кожевников В.А. Регулирование возбуждения синхронных генераторов. Санкт-Петербург: Наука, 1996. 138 с 14. Неймарк, Ю. И. Об определении параметров, при которых система автоматического регулирования устойчива // Автоматика и телемеханика. 1947. вып. 3. С. 190––203. 15. C. F. Gauss Theoria Motus Corporum Coelestrium in Sectionibus Conics Solem Ambientium. Perthes and Besser. Hamburg: sumtibus Frid. Perthes et I. H. Besser, 1809. 227 p. 16. Katayama T. Subspace Methods for System Identification. London: Springer, 2005. 408 p. 17. L. Ljung, System Identification (2nd Ed.): Theory for the User. NJ, USA: Prentice Hall PTR, 1999. 609 p. 18. B.L. Ho, R.E. Kalman. Effective construction of linear state-variable models from input-output functions //Regelungstechnik, vol.12. 1965. pp. 545 – 548. 19. P. Trnka, Subspace Identification Methods. Prague: CTU FEE Prague, 2005. 55 p. 20. P. Van Overschee, B. De Moor, Subspace Identification for Linear Systems. Netherlands: Kluwer Academic Pub., 1996. 456 р 21. M. Verhaegen. Identification of the deterministic part of MIMO state space models given in innovations form from input-output data // Automatica, vol. 30 No. 1, 1994. pp. 61-74 22. M. Nitta, MOESP approach for designing a compensation input to linear unknown SISO systems, // International Conference on Control, Automation and Systems, Seoul, 2008, pp. 392-396. 23. W. Liang and T. Littler, Modal extraction for wind turbines using moving window subspace identification, // International Conference on Sustainable Power Generation and Supply, Nanjing, 2009, pp. 1-9. 24. O. Mohamed, A. Khalil, M. Limhabrash. The application of System Identification via Canonical Variate Algoritm to North Benghazi gas turbine Power generation system // Applied Electrical Engineering and Computing Technologies (AEECT), 2015. pp. 1-7 25. Norman F. Hunter, Jr. A Copmarison of State Model Estimation Using Canonical Variate Analysis and Eigensystem Realisation Analysis. LAUR-95-1275, 1995. С. 1 – 11. 26. W. Liang and T. Littler. Modal extraction for wind turbines using moving window subspace identification // International Conference on Sustainable Power Generation and Supply, Nanjing, 2009. pp. 1-9. 27. M. Jansson. Subspace identification and ARX modeling // 13th IFAC Symp. Syst. Identification, 2003. pp. 1-6 28. W. E. Larimore. System Identification, Reduced-Order Filtering and Modeling via Canonical Variate Analysis. Proc. ACC., 1983 pp. 445–451. 29. S. Sekizawa. Modeling and Recognition of Driving Behavior Based on Stochastic Switched ARX Model // IEEE Transactions on Intelligent, vol 20, 2007. pp. 1-12 30. Хаусдорф, Ф. Теория множеств. Москва: ОНТИ, 1937. 306. 31. Тащилин, В. А. Применение методов идентификации для построения эквивалентной модели электроэнергетической системы // труды VIII международной научно-технической конференции «Электроэнергетика глазами молодежи 2017». Т. 2. – Самара: Самар. гос. техн. ун-т, 2017. – С. 201–204.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.