Эконометрика Вариант 1 (2 задания) ПВГУС

Содержание
1. Парная регрессия и корреляция 3
1.1 Построение поля корреляции 3
1.2 Построение линейной модели парной регрессии и оценка его качества 4
1.3 Построение гиперболической модели о оценка его качества 7
1.4 Сравнение моделей 9
2. Множественная регрессия и корреляция 10
2.1 Расчет коэффициентов корреляции 10
2.2 Построение множественного уравнения регрессии и оценка его качества 11

отсутствует (не требуется)

1. Парная регрессия и корреляция

По данным отчетов 10 филиалов фирмы, приведенным в таблице 1, требуется:

1.1. Построить диаграмму рассеяния (поле корреляции) для результативного признака Х1 или Х2.

1.2. Рассчитать для этой переменной парное линейное уравнение регрессии и сделать его оценку:

А) оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации;

Б) с помощью среднего коэффициента эластичности оценить связи фактора с результатом;

В) Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество ре-шения.

1.3. Построить все вычисления п 1.2. для уравнения у = a+b/x.

1.4. Составить сравнительную таблицу полученных оценок по обоим уравнениям, выбрать лучшее уравнение.

Таблица 1

Данные по филиалам

№ филиала 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Производительность труда (у) 64 115125 101 107 61 46 83 63 74
Фондовооружение (х1) 24 35 34 33 30 28 24 26 27 25
Энерговооружение (х2) 47 87 84 90 69 68 64 61 58 49
2. Множественная регрессия и корреляция
Пол данным таблицы 1 необходимо:
2.1. Получить матрицу парных коэффициентов корреляции у с х1 и х2 и рассчитать частные коэффициенты корреляции.
2.2. Получить уравнение множественной регрессии в линейной форме и оценить его:
А) рассчитать множественный коэффициент корреляции и детермина-ции;
Б) дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности;
В) оценить качество уравнения с через среднюю ошибку аппроксима-ции