Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
433792 |
| Дата создания |
2020 |
| Страниц |
27
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 24 апреля в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 3
1 Теоретические основы исполнения алгоритмов и закон Амдала 5
1.1 Современное состояние развития многопроцессорных вычислительных систем 5
1.2 Особенности исследования эффективности многопроцессорных систем законом Амдала 7
2 Сверхмасштабируемые и сверхлинейные по скорости исполнения алгоритмы 16
2.1 Сверхмасштабируемые по скорости исполнения алгоритмы 16
2.2 Сверхлинейные по скорости исполнения алгоритмы 22
Заключение 26
Список литературы 27
Введение
Актуальность работы. Потребность в использовании высокопроизводительных вычислений во всем мире относится к фундаментальным факторам развития стратегического потенциала, имея важное научно-техническое и экономическое значение. На сегодня известны два основных метода повышения производительности и быстродействия вычислительных систем:
- использование все более совершенной элементной базы;
- параллельное выполнение вычислительных операций.
Фрагмент работы для ознакомления
Введение 3
1 Теоретические основы исполнения алгоритмов и закон Амдала 5
1.1 Современное состояние развития многопроцессорных вычислительных систем 5
1.2 Особенности исследования эффективности многопроцессорных систем законом Амдала 7
2 Сверхмасштабируемые и сверхлинейные по скорости исполнения алгоритмы 16
2.1 Сверхмасштабируемые по скорости исполнения алгоритмы 16
2.2 Сверхлинейные по скорости исполнения алгоритмы 22
Заключение 26
Список литературы 27
Список литературы
1. Баканов В.М. Персональный вычислительный кластер как недостающее звено в технологии проведения сложных технологических расчетов / В.М. Баканов // Метизы. - 2006. - 2 (12). - С. 33-36
2. Воеводин В.В. Параллельные вычисления / В.В. Воеводин, Вл.В. Воеводин. - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2002. - 608 с
3. Лацис А.О. Как построить и использовать суперкомпьютер / А.О. Лацис. - Москва: Бестселлер, 2003. - 240 с.
4. Массивно-параллельная архитектура [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.myshared.ru/slide/641118/. - Заглавие с экрана.
5. Швачич Г.Г. О проблеме сопряжения модульных многопроцессорных кластерных систем / Г.Г. Швачич, М.А. Ткач // Научное творчество XXI века: сб. статей. - Красноярск: Изд. Научно-инновационный центр, 2012. - Т. 3. - С. 52-63.
6. Шпаковский Г.И. Организация параллельных ЭВМ и суперскалярных процессоров: учеб. пособие / Г.И. Шпаковский. - Минск: Белгосуниверситет, 1996. - 296 с.
7. Rajkumar B. High Performance Cluster Computing / B. Rajkumar. - New Jersey: Prentice-Hall, 1999. - V. 1. Architectures and Systems. V. 2. Programming and Applications. - 453 p.
8. Tkach M.A. Realization of aggregating of the channels for network interface in the multiprocessor computer systems when solving problems with the expandable area calculations /M.A. Tkach // Mathematics and Computer Science: Journal of Qafqaz University. Baku, Azerbaijan. - Vol. 3. - Numb. 1, 2015 - P. 91-96.
9. https://en.wikipedia.org/wiki/Parallel_computin
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.02089