Вход

Теория информации (вариант 4, ПГУТИ)

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 431243
Дата создания 2020
Страниц 6
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 6 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
730руб.
КУПИТЬ

Содержание

Задача 1
Найти энтропии дискретных случайных величин X, Y, Z - H(X), H(Y), H(Z). Найти количество информации, содержащейся в Z относительно X - I(Z, X) и количество информации, содержащейся в Z относительно Y - I(Z, Y). Случайные величины X и Y - независимы и задаются распределениями согласно таблиц по вариантам.
Распределение случайной величины X:
X -1 1 2
p 1/8 3/8 1/2

Распределение случайной величины Y:
Y -2 2
p 1/4 3/4

Формула определения случайной величины Z: Z = X - Y2.
Задача 2
Дискретная случайная величина X представляет собой фразу, содержащую Ваше имя, отчество и фамилию. Имя, отчество и фамилия во фразе разделяются пробелом. Найти энтропиюH(X)исреднюю длину экономного кода M(L(X)) этой дискретной случайной величины.
Вид экономного кодирования: алгоритм LZSS.
Закон распределения вероятностей дискретных случайных величин, в качестве которых выступают буквы, определить анализом данной фразы (подсчитать частость появления каждой буквы).
Для алгоритмов LZ77 и LZSS размер словаря задать равным 8, а буфера - 5.
Задача 3
Составить арифметический код для сообщения, полученного от дискретной случайной величины X с распределением вероятностей заданным из таблиц из задачи 1. Позиционность сообщения m также определяется этими таблицами и соответствует количеству случайных величин в таблице.
По трём последним цифрам в зачётной книжке (624) определяется само сообщение. Эти три цифры, образуют трёхзначное десятичное число. Это число необходимо перевести в систему счисления с основанием m и разделить его по модулю m5. В итоге получится 5-разрядное число в m-ичной системе счисления, цифры которого и являются сообщением m-ичного источника.
Найти среднее количество бит на единицу сообщения для кодирования трёх символов заданного кода без учёта маркера конца сообщения.
Распределение случайной величины X:
X -1 1 2
P 1/8 3/8

Фрагмент работы для ознакомления

Предмет: Теория информации (вариант 4)
Дата изготовления: октябрь 2019 года.
Учебное заведение: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 13.01.2020 г. составила 95%.
Если не можете купить данную работу на этом сайте (такое бывает) или хотите получить дополнительную информацию (например, об оригинальности работы в разных системах проверки), то выберите меня исполнителем этого заказа и мы поговорим в чате. ..
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00461
© Рефератбанк, 2002 - 2024