Статистическая обработка экспериментальных данных

Постановка задачи. Исходные данные 3
1. Распределения показателей 5
1.1 Интервальные ряды распределения. Графическое представления данных 5
1.2 Выборочные средние. Выборочные показатели вариации. Показатели распределения 12
1.3 Интервальные оценки. Доверительные интервалы 14
2. Корреляционный анализ. Регрессионный анализ 17

Исходными данными представленной статистической обработки являются показатели содержания настрига шерсти (%) и длина волоса шерсти (%).
Постановка задачи будет выглядеть следующим образом:
1. Построить интервальные ряды распределения признаков, отобразить их графически в виде гистограмм, полигонов и кумулят.
2. Для анализа рядов распределения рассчитать средние величины (среднюю арифметическую, моду, медиану), выборочные показатели вариации (дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации) и показатели распределения (коэффициенты асимметрии и эксцесса).
3. С помощью выборочного метода рассчитать для каждого ряда распределения предельные ошибки выборочной средней, найдите доверительные пределы генеральной средней при уровне вероятности суждения 0,95.
4. Проверить гипотезу соответствия рядов распределения признаков нормальному закону распределения.
5. Используя данные интервального ряда распределения одного из признаков, с помощью дисперсионного анализа рассчитать достоверность разницы в значении одного признака в зависимости от значения другого признака.
6. Рассчитать основные статистические показатели, характеризующие выборочные показатели, с помощью инструмента «Описательная статистика» надстройки «Анализ данных».
Таблица 1 - Исходные данные
Настриг шерсти (%) X Длина волоса шерсти Y
1 4,2 12,1
2 5,1 21,2
3 4,8 17,6
4 4,7 18,5
5 5,4 23,0
6 4,7 17,9
7 4,5 18,0
8 4,4 16,4
9 5,2 20,4
10 5,5 22,9
11 4,8 19,2
12 4,5 20,1
13 4,7 18,6
14 4,2 16,1
15 4,6 17,7
16 4,8 21,5
17 4,9 21,2
18 4,6 16,7
19 5,1 22,2
20 3,9 11,5
21 5,1 20,2
22 4,5 15,4
23 4,9 20,9
24 4,3 16,1
25 4,2 11,