количественные методы анализа данных

1. Рассчитать и проанализировать следующие абсолютные, относительные и средние показатели динамики: абсолютные приросты (цепные, базисные); темпы роста (цепные, базисные); темпы прироста (цепные, базисные); средний уровень исходного ряда динамики; средний абсолютный прирост; средний темп роста и средний темп прироста.
2. Определите наличие основной тенденции развития в исследуемом ряду на основе Кумулятивного Т-критерия.
3. Определите вид тенденции (средней и дисперсии) в исследуемом ряду динамики методом сравнения средних уровней временного ряда и методом Фостера-Стюарта.
4. Определите вид тенденции методом скользящей средней.
5. Определите аналитическую форму выражения основной тенденции исследуемого ряда динамики (прямая и парабола второго порядка).
6. Проверьте правильность выбранного уравнения тренда на основе
а) средней квадратической ошибки;
б) дисперсионного анализа.
7 . Определите наличие случайного компонента в исследуемом Вами временном ряду на основе критериев:
- серий, основанного на медиане выборки;
- «восходящих» и «нисходящих» серий.
8.Проверьте временной ряд на наличие автокорреляции в уровнях на основе коэффициента автокорреляции. Проверьте временной ряд на наличие автокорреляции в уровнях и остатках на основе статистики Дарбина-Уотсона.
9.Постройте прогноз методами:
- среднего абсолютного прироста на 2-а периода упреждения.
- среднего темпа роста на 2-а периода упреждения.
Обоснуйте выбор метода прогнозирования, предварительно проверив предпосылки его реализации.
10.Произведите оценку точности модели прогноза методом среднего абсолютного прироста на основе:
- средней квадратической ошибки.
- коэффициента несоответствия.
11.Постройте прогноз на основе кривой роста Гомперца и Перля-Рида на 2-а периода упреждения.
12.Произведите оценку точности модели прогноза на основе:
- средней квадратической ошибки.
- коэффициента несоответствия.
12.Постройте прогноз методом простого экспоненциального сглаживания и гармонических весов на 2-а периода упреждения.
13. Произведите оценку точности модели прогноза на основе средней квадратической ошибки, коэффициента несоответствия.
Таблица 1
Динамика числа проданных квартир в одном из регионов России (цифры условные)
Год Число проданных квартир, тыс.ед.
2006 7,37
2007 8,61
2008 14,47
2009 26,48
2010 29,96
2011 42,52
2012 44,15
2013 44,05
2014 44,77
2015 45,17
2016 46,0